双流 CrossDiT 开源模型：文本或图像生成 5 秒同步音视频并超分至 Full-HD
Team Kandinsky, Julia Agafonova, Bulat Akhmatov, Mikhail Aksyutin, Grigorii...
少步蒸馏
开源模型
强化学习后训练
扩散Transformer
视频生成
在去噪步内用token级自适应潜空间循环，让易预测词早提交、难预测词多迭代，质量速度兼得
Liancheng Fang, Zhuowei Li, Youngeun Kim, Tianchen Zhao, Rajat Koner, Jiaye...
循环Transformer
扩散语言模型
推理加速
测试时扩展
自适应计算
用反事实归纳与证据导向生成，校准检索记忆在推理中的影响，抑制记忆性谄媚
Ruqing Ning, Haibo Meng, Zhishang Xiang, Zerui Chen, Jinsong Su, Xin Wang,...
LLM智能体
反事实推理
检索后校准
谄媚
长期记忆
对齐KV缓存与条件的训练分布，免训练扩展短视频模型到分钟级生成
Jeongwoo Shin, Youngyoon Choi, Sangwoo Jo, Hyunmog Kim, Sungjoon Choi,...
KV缓存
扩散模型
测试时优化
自回归
视频生成
低秩梯度草图+预测KL步长控制，RL训练内存省45.7%，27B单机8卡稳定训练
Shaokun Zhang, Yifan Zhang, Jian Hu, Yueying Li, Hao Zhang, Binfeng Xu, Jan...
低秩近似
内存优化
大语言模型
强化学习
训练效率
首个评估 LLM 智能体生成可建造、可运行 3D 结构的四层级基准
Jiateng Liu, Rushi Wang, Cheng Qian, Xuejun Zhang, Sun Li, Jiayu Liu, Yifan...
3D 生成
CAD 装配
LLM Agent
功能可供性
基准评测
单token读出直接输出六类搜索决策，比自回归快5.2倍且校准误差最高降74%
Congfeng Cao, Lipeng Zuo, Konstantinos Papakostas, Qiwei Xu, Songwei Xu, Lun...
System 1/System 2
logit读出
搜索智能体
置信度校准
高效推理
提出主动智能体3T设计原则与五维设计空间，构建多天模拟测试床揭示现有智能体在时机与信任上的短板。
Jio Oh, Seunghyun Do, Young-Jun Lee, Steven Euijong Whang, Dongyeop Kang
LLM Agent
主动式智能体
人机信任
智能体框架
用户模拟
构建真正需要音视频协同的基准、11.2万条证据接地数据与模态分解自蒸馏训练方法，提升全模态联合推理
Junming Lin, Yuxuan Wang, Zhenxin Lei, Yuxin Liu, Ruixun Liu, Yinsong Yan,...
基准评测
多模态大模型
强化学习
数据引擎
自蒸馏
在冻结DLM的特征空间里做MMD后训练，让扩散语言模型少步生成质量与并行解码效率兼得
Ilya Drobyshevskiy, Ilia Sudakov, Maksim Semenov, Denis Kuznedelev, Maksim...
MMD
分布匹配
后训练
少步生成
扩散语言模型
不动点让循环语言模型在训练、解码、预填充与强化学习中跳过完整递归轨迹
Benhao Huang, Chufan Shi, Junlin Chen, Shicheng Wen, Zhengzhong Liu, Eric...
KV缓存共享
不动点
强化学习
循环语言模型
正交输入注入
模型持续从自身输出学习会损害对真实文本的预测，因果分解锁定反馈回路并给出独立证据验证修复。
Cheng Luo, Bing Li, Bernard Ghanem
LLM智能体
因果推断
快速权重
模型坍缩
测试时训练
用2814个递进子目标和6.7万条人工步级标注，把CUA评测从只看结果升级为跟踪全过程。
Zhilin Wang, Shaokun Zhang, Yifan Zhang, Hao Zhang, Jin Xu, Binfeng Xu, Jian...
GUI智能体
LLM-as-Judge
基准评测
计算机使用智能体
过程式评估
SEER：把预测误差变成检索记忆与因果知识，闭环自演化地优化事件驱动的时序预测
Mingtian Tan, Palash Goyal, Mihir Parmar, Sarkar Snigdha Sarathi Das,...
LLM智能体
因果知识蒸馏
时间序列预测
检索增强生成
自演化记忆
LLM 智能体自动改造 Sella 优化器，DFT 弛豫省 23–60% 力调用
Artem Tsypin, Vladimir Deshchenya, Kuzma Khrabrov, Denis Potapov, Maxim...
LLM智能体
分子几何优化
密度泛函理论
自主动学研究
进化程序搜索
把多步扩散/流模型一步蒸馏的同时，用混合分布逆向蒸馏抹除指定遗忘样本
Aleksei Leonov, Nikita Kornilov, Zhenhe Zhang, Evgeny Burnaev, Iaroslav...
扩散模型
机器遗忘
模型蒸馏
流匹配
生成模型
把验证通过的轨迹当特权信息喂给冻结初版模型自蒸馏进LoRA，部署中越做越好
Haodong Lu, Dong Gong
LLM Agent
LoRA
Self-Distillation
Test-Time Training
在线学习
微调节点编码器驱动层次化父子剪枝，跨模态自适应压缩检索证据并按需补检索
Hyojeong Yun, Jueun Kim, Wook-Shin Han
多模态RAG
层次化剪枝
排序学习
检索后证据压缩
自适应粒度选择
以游戏模组定义世界编辑与干预深度，发现前沿编程agent可靠性随深度显著下降
Max Ku, Nok-Kan Law, Yu-Chien Tang, Shih-Ying Yeh, Ping Nie, Andy Zheng, Tat...
Agent基准
世界模型
世界编辑
代码智能体
可执行验证
冻结大模型读括号编号后缀即是校准决策模型；微调只补短板，KL 锚点防行为退化
Yinheng Li, Justin Wagle
KL 正则化
LLM 决策模型
LoRA
多模态
微调
内容自适应动态块形状的稀疏注意力，让2K视听训练提速2.5倍且质量反超全注意力
Shuyuan Tu, Qi Tian, Yinming Huang, Yue Wu, Xintong Han, Kaihang Pan, Weijie...
扩散模型
稀疏注意力
视频-音频联合生成
视频生成
高分辨率
把物理动作的选择权留给语言智能体、把几何执行委托给后端的机器人Agent框架
Junhoo Lee, Injun Baek, Seungyeon Kim, Suhyun Jeon, Minkyu Kim, Baekseung...
LLM智能体框架
上下文工程
具身智能
持续学习
机器人操作
预测子技能切换时机并调制去噪生成，让VLA可靠执行4倍长动作块，减少机器人停顿
Seonghoon Yu, Dongwon Kim, HyungRok Jung, Yoonjae Baek, Byung-kwan Lee, Suha...
VLA
动作分块
变点检测
机器人操作
流匹配
用PI控制器在去噪过程中闭环调节激活导向强度，把冻结扩散语言模型的答案推向指定人群
Sarim Hashmi, Mukul Ranjan, Abdelrahman Elsayed, Muhammad Umer Sheikh, Fahad...
对抗攻击
扩散语言模型
控制论反馈
推理时安全
模型公平性
三种数据干预让VLA依赖任务证据而非捷径，并以GroundFscore离线诊断扩展健康度
Mingyu Liu, Chonghao Sima, Tianjian Feng, Hanqing Wang, Cong Chen, Hao Chen,...
VLA
数据增强
机器人操作
模仿学习
模态捷径
仅固定开头两个token，基础模型推理性能即可追平RL版本
Sophie L. Wang, Amil Dravid, Rulin Shao, Kevin Farhat, Sewon Min, Alexei A. Efros
大语言模型
强化学习
推理能力
模型安全
训练数据分析
配对反事实基准把智能体任务能力与故障恢复分离，揭示名义成功率掩盖的阶段性恢复缺陷
Dolly Sah, Tanmay Sah, Harshul Jain, Tanya Sah
LLM智能体
分布式系统
副作用安全
基准评测
幂等性
提出数学原语与PRIM基准诊断LLM数学理解，发现独立结构发现是瓶颈，并用ABSORB自蒸馏修复
Shuo Xing, Zilin Dai, Chengyuan Qian, Fangzhou Lin, Wenjing Chen, Ping He,...
后训练
基准评测
数学推理
知识蒸馏
能力诊断
将记忆自进化按能力维度分解，百万token基准上超越最强基线7.83至10.54个百分点
Yaoqi Chen, Yuru Feng, Qianxi Zhang, Baotong Lu, Jianan Lu, Zhirui Wang,...
Agent Memory
LLM Agent
Long-Context
Program Synthesis
Self-Evolution
预注册非劣性检验：紧预算下原文轮次+一次重排媲美LLM抽取记忆，写成本降3061倍
Rishabh Sharma, Rishika Lall
LLM评估
智能体记忆
检索增强生成
重排序
非劣性检验
构建可控Linux桌面环境自动生成百万级密集标注，同时提升GUI定位与长程任务完成率
A. Said Gurbuz, Ahmed Nassar, Sunghwan Hong, Marc Pollefeys, Peter W. J. Staar
GUI智能体
VLM微调
屏幕解析
数据生成
桌面环境
反演已知生成器测试重合成保真度并校准阈值：重建不了才认证为真实，否则弃权
Sarim Hashmi, Abdelrahman Elsayed, Mohammed Talha Alam, Samuele Poppi, Nils Lukas
不确定性校准
内容认证
多媒体取证
对抗鲁棒性
扩散模型反演
训练小型本地模型预测脚手架效用，让MCTS无需执行即可为每个查询定制多智能体系统
Som Sagar, Shasha Li, Hejie Cui, Ransalu Senanayake, Sercan Ö. Arık
AlphaZero式自举
LLM智能体
MCTS
多智能体系统
成本感知搜索
Foil在参数与计算不变下摊平专家层、解绑循环注意力，让循环MoE损失更低、路由更健康
Shouren Wang, Chuang Ma, Mohsen Hariri, Debargha Ganguly, Wang Yang,...
参数共享
循环Transformer
混合专家(MoE)
路由诊断
预训练
提出SESD任务与Video2Skill基准，揭示VLM难以从流式视频中积累可复用技能
Jianshu Zhang, Ce Zhang, Xiyuan Yang, Chenwei Xu, Haoran Lu, Yijiang Li,...
具身智能
基准评测
技能发现
视觉语言模型
视频理解
单步蒸馏与分块级异步流水线双管齐下，让世界动作模型实现约25倍近无损实时推理
Chengtao Lv, Jinyang Du, Shuyi Feng, Yang Yong, Shiqiao Gu, Shunzi Yang,...
一致性蒸馏
世界动作模型
异步推理
推理加速
机器人操作
把长视频VLM效率重构为帧数、分辨率与解码延迟的联合分配,提出免训练双流框架LoHi
Sixun Dong, Wei Li, Andong Deng, Qi Qian, Victor Zhu, Zhengping Ji, Chen Chen
免训练方法
关键帧选择
视觉语言模型
长视频理解
高效推理
进度奖励模型不是不会估进度，而是缺正确上下文；智能体循环补上后误差降63%
Jianshu Zhang, Keliang Wu, Chengxuan Qian, Xiyuan Yang, Ce Zhang, Ariel...
具身智能
基准评测
智能体循环
机器人操作
过程奖励
领域继续预训练与验证SFT专用化LLM生成可执行量化代码，并发现工具调用能力退化
Alexey Chernysh, Orkhan Ekhtibarov, Dmitry Zmitrovich
Agent评测
代码生成
大语言模型
灾难性遗忘
监督微调
利用GDN仿射结构缓存分块状态摘要，按相机几何检索并重组历史记忆，免训练修复长程遗忘
Zhuokun Chen, Feng Chen, Xi Lin, Xiyu Wu, Jiahao He, Jianfei Cai, Bohan Zhuang
Gated DeltaNet
免训练
线性注意力
视频世界模型
长程记忆
ReAct智能体迭代调用稠密检索器探索语料，nDCG@10平均提升8.7分，代价是每查询107秒
Reza Esfandiarpoor, Radek Osmulski, Yauhen Babakhin, Gabriel de Souza P....
LLM智能体
RAG
ReAct
信息检索
成本分析
共享DiT核循环展开，每循环沿校正路径各管一段，推理加深无需重训即可提升质量。
Mohammad Mahdi Derakhshani, Pedro M. P. Curvo, Gertjan J. Burghouts,...
图像生成
循环/权重共享网络
扩散Transformer
流匹配
测试时计算扩展
系统消融提炼出 FLaRe 配方，让流匹配潜在推理达到显式 CoT 97% 精度、1/4 延迟
Yassine Ouali, Adrian Bulat, Georgios Tzimiropoulos
思维链
流匹配
测试时计算扩展
潜在推理
自训练
先诊断求解器为何失败，再从文献中发现可复用技能，让AI智能体系统性自我改进数值求解器
Peter Chen, Wotao Yin
LLM智能体
技能发现
数值求解器
科学计算
自动诊断
把长文本折成K×K网格，用2K次短探测替代一次长读取，单卡80GB读4.5M token
Mohamed Eltahir, Anas Obayd, Raed Rashid, Abdulrahman Alghamdi, Abdulrahman...
效率优化
检索
测试时计算
训练无关推理
长上下文
激活已泄露94%词元，梯度仅增3个百分点，却让完整文档恢复率翻近三倍
Georgios Politis, Evangelos Pappas
分割学习
实证研究
梯度反演
语言模型安全
隐私泄露度量
把重复访问同一知识源变成积累可复用的源理解，15项设置中13项最佳
Lucheng Fu, Kejing Xia, Yiyang Wang, Yiqiao Jin, Jinjin He, Xiyuan Yang,...
LLM智能体
持续学习
智能体记忆
检索增强生成
知识源建模
推导出梯度步长应随历史知识有效秩按√R增长的节奏律，实现持续学习稳定-可塑性的最优平衡
Yuxuan Li, Fanhu Zeng, Hao Tang
LoRA
参数高效微调
持续学习
灾难性遗忘
理论分析
将智能体框架拆解为可积累复用的插件，通过插件变异与重组实现递归优化
Yaorui Shi, Yuchun Miao, Yuxin Chen, Jiayuan Zhang, Yueqing Sun, Xierui...
LLM智能体
插件化架构
智能体框架优化
自动化搜索
递归自改进
在VAE上仅加一个线性层学自回归先验，以约25倍快于扩散AR的速度生成高质量图像与音频
Kaede Shiohara
变分自编码器
图像生成
生成模型
自回归
音频生成
用持久元素对应与执行引导修复，把游戏意图和底座场景变成可运行的UE5游戏世界
Wei Wu, Ziyang Xu, Zeyu Zhang, Yang Zhao, Hao Tang
3D场景
UE5
代码生成
基准评测
智能体
把提示词过拟合形式化为表征低效，用双重证据与语义编辑正则化控制文本空间优化，提升OOD泛化
Lucheng Fu, Ye Yu, Yiyang Wang, Yiqiao Jin, Haibo Jin, B. Aditya Prakash, Haohan Wang
LLM
分布外泛化
提示词优化
文本梯度
正则化
仅凭合成非语言先验预训练的300M字节级模型，以冻结权重在上下文中学会真实语言与数字规律
Lennart Carstens-Behrens, Holger Fröhlich
上下文学习
元学习
先验拟合网络
压缩
合成数据
首个预训练一次、多域适配的SAR-to-EO翻译基础模型，LoRA仅调0.6%参数即达SOTA
Jeonghyeok Do, Munchurl Kim
LoRA高效微调
SAR-to-EO图像翻译
基础模型
数据清洗
流匹配
系统梳理139个论文家族，揭示语义决策引擎进入网络控制环路的证据缺口，并给出准入测量与设计规则
Delong Li, Chen Li, Xu Wang, Haochen Gong, Rui Lang, Guangsheng Yu
LLM决策引擎
O-RAN
决策延迟与排队
意图网络
服务编排
只给现成编码智能体 ROS 2 终端权限，即可零样本操作机器人，CaP-Bench 成功率 99%
Zhaoyang Chu, Earl T. Barr, Claire Le Goues, Peter O'Hearn, Mark Harman,...
Code as Policies
LLM智能体
ROS 2
具身智能
机器人操作
冻结候选回答并逐通道审讯证据，在token粒度定位证据依赖，免训练修正全模态幻觉。
Huiqiang Rong, Haoran Luo, Hui Feng, Zhonghong Ou, Kaiwen Xue, Guoxin Zhang,...
免训练
全模态大模型
基准构建
幻觉缓解
推理时干预