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把专家与参考模型的策略差异当作隐式奖励做任意到任意的蒸馏,并系统刻画何时可迁移

Rong Wu, Daocheng Fu, Yu Yang, Xuemeng Yang, Siqi Li, Shu Zou, Yao Zhu,... 2026-10-12
在线策略蒸馏 大模型后训练 强化学习 相对策略差异迁移 隐式奖励

让智能体学习摊销式递归心理理论隐状态并耦合奖励模型,训练出可独立部署的伙伴建模策略

Hanan Gani, Lulu Shao, Manmohan Chandraker 2026-10-12
LLM智能体 多智能体系统 奖励模型 强化学习 心智理论

在图上圈选、涂鸦、拖箭头并写简短注释即可精准局部编辑,无需文本提示词

Jinjing Zhao, Fangyun Wei, Yitong Wang, Xiuyu Wu, Yunuo Chen, Yang Yue,... 2026-10-09
交互式界面 图像编辑 强化学习 扩散模型 画布指令

用空间画布加四种绑定取代纯文本提示,让海报构图意图可直接在二维空间中组合表达。

Yitong Wang, Fangyun Wei, Jinjing Zhao, Sirui Zhang, Hongyang Zhang, Dong... 2026-10-09
可控图像生成 合成数据 图像编辑 强化学习 扩散模型

给自生成问题加上有效性与新颖性双重质检,让推理模型自进化十轮持续涨点

Jinyuan Li, Chengsong Huang, Langlin Huang, Donghong Cai, Shiping Gao, Yuyi... 2026-10-08
强化学习 数学推理 数据质量 自我博弈 自进化

教师即隐式奖励模型:在线蒸馏只放大既有能力,偏好偏置导致奖励黑客式坍塌。

Han Cui, Jianhao Yan, Yun Luo, Hongbo Zhang, Zhizhang Fu, Yue Zhang 2026-10-08
在线策略蒸馏 大语言模型后训练 奖励黑客 强化学习 知识蒸馏

用闭式标量伴随免去逐步VJP,微调流策略做离线RL,OGBench最难域提升18-35点

Yonghoon Dong, Minsung Yoon, Jaehyuk Kim, Jungwoo Park, Changyeon Kim, Jinwoo Shin 2026-10-08
强化学习 机器人学习 流模型 离线RL

用半事实扰动下的token概率稳定性修正GRPO优势,实现细粒度信用分配,提升推理与鲁棒性

Junshu Pan, Zhizhang Fu, Shulin Huang, Yiran Ding, Zifan Cheng, Wenqi Shao,... 2026-10-08
LLM推理 RLVR 信用分配 强化学习 鲁棒性