把执行状态升级为可跨请求复用的记忆,兼顾长程任务成功率与Token效率
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ASAP让预训练基座模型不改权重直接跑端到端智能体任务,并给出行为级诊断
TEAL无需标签即可为编码代理演化可复用工具与技能,紧步数预算下大幅提升数据湖问答准确率
自摘要引用提供轮次信用,组内成败对照校准,稀疏奖励变密集
决策模型控制器使智能体成本升19%而通过率不变,好排名坏校准
让智能体策略自己提出脚手架改进方案,交替优化脚手架与策略,实现递归自我提升
用368万美元真实运筹项目建基准:11个前沿模型无一达到专家交付水平
构建含隐性规则漂移的交互式评测基准,揭示 LLM 智能体主动探索与假设修正能力的短板
把任务需求建成证据-决策-效果完成图,合成可验证长程任务并用完整轨迹微调智能体
状态世界模型:执行规则,生成像素
👍 13规则程序裁决动作结果并维护隐藏状态,冻结视频模型只负责渲染,规则遵循率从32%提升到92%
语言智能体中行动与预测的协同进化
👍 9让智能体在RL训练中同时预测自己未来的动作序列,无需额外模型即可显著提升样本效率。
把师生停滞差距编码为自适应边际,蒸馏中显式检测并惩罚小模型智能体的行为停滞。
将资深研究员纠正AI科研智能体的真实决策转化为248案例基准,多数前沿模型不及随机水平
让智能体共发现优化目标与廉价评估标尺,以保真测试防漂移,突破真评估瓶颈
以训练期专属的兄弟图为特权信息,对多智能体拓扑生成器做在策略自蒸馏
GlobeBench以1632项执行派生任务评测文本世界模型,最佳模型通过率不足50%
多智能体分工让自动化SFT数据研究覆盖六类数据操作,IFEval较单智能体提升6.5分
阿里端到端电商主图生成系统:抽取卖点、改写布局、多条件生成,5秒出图、日产百万级,效果比肩闭源旗舰。
四个前沿智能体104小时自主把Qwen3-4B基座后训练到官方指令模型水平
去中心化智能体集群中的自编排学习
👍 12用拍卖出价机制让智能体集群同时学会“怎么做事”与“谁该出手”。