标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 多智能体系统 多模态学习 智能体 知识蒸馏 图像生成 代码生成 LLM智能体 注意力机制 LLM Agent 具身智能 流匹配 多模态大语言模型 视频理解 数学推理 检索增强生成 可解释性 图像编辑 多模态 机器人学习 机器人操作 自监督学习 工具使用 Transformer 基准评测 对比学习 长上下文 RLVR 多模态推理 计算机视觉 数据合成 LLM评估 信息检索 推理加速 3D重建 扩散语言模型 自回归模型 视觉推理 RAG 参数高效微调 LoRA 视觉-语言-动作模型 Flow Matching 模型压缩 自回归生成 视觉-语言模型 后训练 工具调用 持续学习 高效推理 RLHF 策略优化
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视频生成模型是通用视觉学习器

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利用预训练视频生成模型构建统一通用的多任务视觉感知框架

Letian Wang, Chuhan Zhang, Rishabh Kabra, Jasper Uijlings, Steven Waslander,... 2026-07-13
多任务学习 扩散模型 视觉-语言对齐 视频生成 通用视觉模型
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基于表示自编码器的多人交互世界模型

👍 22

首个支持四玩家实时交互的动态环境世界模型，在单张GPU上实现20fps生成且能保持数小时稳定

Anthony Hu, Václav Volhejn, Adrien Ramanana Rahary, Chris Mulder, Aditya... 2026-07-07
世界模型 多智能体建模 扩散模型 游戏模拟 视频生成
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通过分布级奖励优化视觉生成模型

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提出分布级奖励框架解决样本级RL的reward hacking问题，显著提升生成质量

Ruihang Li, Mengde Xu, Shuyang Gu, Leigang Qu, Fuli Feng, Han Hu, Wenjie Wang 2026-07-03
Flow Matching 分布匹配 强化学习 扩散模型 模型合并
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