全局规划+局部执行的双层LLM智能体闭环布线，247块PCB上大幅超越现有基线

开源决策模型家族Drex，无自回归解码直接输出选项概率分布，以极低成本媲美前沿模型

VLM 只读带时间戳的转录并自主搜证，全模态基准反超直接听音频的 omni 模型

构建25基准37万次运行的全模态轨迹矩阵，统一研究模型路由潜力、训练与效率

蚂蚁团队首篇全模态嵌入综述：提出3C透镜与转换、对齐、融合三路径路线图

无需参数更新，TAL把教学视频固化成教程书记忆并用TOC检索，让冻结LLM持续学习

在 Gemma 4 26B 骨干上加装语音接口，统一语音推理、对话与工具调用，性能逼近专有系统。

基于2.6万真实编码会话构建273个任务，检验编码智能体能否完整交付多模态改版需求

用共享能力重组任务并自动生成训练世界，驱动智能体框架递归进化

有效比特预算而非量化误差决定离散视觉token的语义容量，FVQ追平连续表示

构建意图感知流式视频基准与模型，主动推断、追踪并适应不断演化的用户意图。

构建真实Web深度搜索基准：200任务，最强模型仅39.0%，人类21.1%

把序列压缩重构为端到端可学习的岭回归闭式求解，冗余 token 影响自动递减

统一五大智能体领域的离线评测基准，最强VLM准确率仅58.5%

Meta 开源的 30B 端侧智能体模型：蒸馏自前沿教师，4-bit 量化后单卡 32GB 可跑

首个223任务的Blender三维创作基准，冠军模型完整通过率仅42.2%

提出分解式分级视觉验证器与成对验证范式，为生成式RL提供更可靠的奖励信号

单次前向传播完成多字段结构化决策的多模态模型，兼顾精度、延迟与概率校准。

首个覆盖文本/图像扰动与提示注入、经标签校验策展的 JEV 决策模型鲁棒性基准

持续预训练将全开放文本模型升级为具备图像音频理解、262K上下文与思考模式的多模态推理器