首个覆盖多任务和结构编辑的200万级视频编辑数据集及Goku-Edit模型
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策略优化
ZPPO通过BCQ/NCQ将教师知识仅注入提示词,在31个基准上显著提升小模型性能
世界模型自蒸馏:训练世界模型解决通用任务
👍 15通过自蒸馏和VLM反馈将视频扩散模型转为指令跟随的任务求解器
提出分层图记忆与智能检索机制,将长视频理解转化为多步智能探索任务,实现感知与推理解耦
MMAE:大规模多任务音频编辑基准
👍 46首个通用指令式音频编辑综合评估基准,覆盖7种模态和6级复杂度
5B参数的高效统一视频生成编辑框架,推理速度提升5.4倍
个人相册视觉问答的个人AI代理
👍 20提出camroll数据集和分层记忆代理,实现个人相册长程视觉问答
统一处理多视图配置、多模态融合、长时程感知和度量尺度的几何感知框架
提出基于实体级分解的抽象图像编辑评估框架 ENTITY-RUBRICS 与 ABSTRACTEDIT 基准,揭示模型在意图理解与保持之间的根本矛盾。
60个真实长任务,在容器化CLI智能体中评估前沿多模态大模型。
用FFT类结构化矩阵与方差率损失,构建跨模态实时神经压缩编码器。
用语言模型作推理接口,把科学专用基础模型(Tsaheylu 接口)接入智能体系统,让多模态科学任务效用更高、Token 更省。
NVIDIA开源30B-A3B MoE全模态模型,文本图像视频音频全支持。
首个面向持续同事型智能体的活世界基准,100任务/13场景/1537确定性Python检查器打分
构建了跨越47国17语、3万+奥数题的MathNet基准,并首次系统性评测模型在数学等价检索上的能力。
真实可复现的多模态深度研究智能体评测基准
LG 发布 33B 开源视觉语言模型,主打文档理解与韩语能力
基于 Focus-and-Refine 的区域化图像精修,在用户指定区域内恢复细节且严守背景不变。
通过主动降低图像分辨率,强制VLM关注核心结构信息以提升VQA性能
SteerViT通过早期融合交叉注意力让冻结ViT可文本操控,并保持原表征质量