把虚拟试衣转为图像编辑任务,用手绘掩码精确控制衣物尺寸、款式与摆放
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策略优化
CanvasAgent协调11种视觉工具实现复杂图像创建与编辑。
通过估计源图像的光学指纹并迁移到目标设置,实现无需重建全清晰图像的任意散景编辑
提出基于示例的人像结构精修框架,通过自增强范式和4700万对数据集实现精确操作传递
将RLHF和OPD应用于扩散模型,提升图像生成与编辑质量
DanceOPD:在线策略生成场蒸馏
👍 81通过硬路由和单查询场匹配,实现多能力图像生成模型的统一蒸馏
用图像编辑替代视频生成作为世界动作模型骨干,降低推理成本并提升机器人控制性能
提出基于空间频率的自适应token压缩框架,在不损失质量的情况下将DiT加速最高3.13倍
文本-视觉协同指导的图像编辑
👍 19联合文本语义和视觉空间提示实现精准意图感知的图像编辑
首个在单个ViT中统一图像视频tokenization的UMM框架
用统一离散视觉token实现图像理解、生成和编辑的自回归模型
提出RE-Edit基准,揭示现有编辑模型在五维隐性推理上的普遍失败。
首个基于像素级确定性评估的精确视觉编辑基准,揭示当前多模态模型在基本栅格操作上的显著局限性。
自举生成器:基于流匹配的非配对视觉编辑
👍 22无需成对数据,利用预训练模型自举训练流匹配编辑模型
将50个视觉效果LoRA蒸馏到单一模块,解决部署成本和特征干扰问题
通过符号化元验证和解耦强化学习实现细粒度多模态视觉验证
首个20B参数统一框架支持文本/图像/图层生成多层可编辑设计
ETCHR:用编辑来澄清和驾驭视觉推理
👍 13用专用图像编辑器替代工具调用与统一多模态,让MLLM真正“用图像思考”。
用检查表引导的自训练规划器+VLM奖励驱动的工具编排器,解决抽象长程图像编辑难题
用100条偏好样本自演化技能与工具库,冻结VLM即可超越GPT-5的图像编辑奖励。