冻结大模型借物理执行反馈递归改进工具与技能,无需更新权重即可大幅提升机器人成功率
Wenqing Tian, Zeyu Zhang, Zhaocheng Liu, Fengwei Liu, Qiang Liu, Liang Wang
2026-10-08
Sim-to-Real
VLA对比
具身智能
智能体Harness
机器人操作
用指令-执行残差在线适应VLA预补偿机器人执行误差,并提出RoboStress压力测试基准
Sohyun Lee, Yoonjae Baek, Jaesang Won, Jinnyeong Kim, Kang Hyunwoo,...
2026-10-07
VLA
仿真基准
机器人操作
测试时适应
鲁棒性评估
用动作表征散度找到决策关键状态,加权训练轻量验证器提升VLA测试时扩展
Seongheon Park, Heecheol Kim, Shulin Tian, Lilika Makabe, Namiko Saito,...
2026-10-07
Best-of-N
VLA
机器人操作
测试时扩展
验证器学习
解耦时间导数项的MeanFlow改进,让机器人基础模型一步生成动作且性能超多步流匹配
Jiawei Fan, Sifeng Wang, Yuqing Hou, Anbang Yao
2026-10-07
MeanFlow
一步生成
机器人基础模型
机器人操作
流匹配
把物理动作的选择权留给语言智能体、把几何执行委托给后端的机器人Agent框架
Junhoo Lee, Injun Baek, Seungyeon Kim, Suhyun Jeon, Minkyu Kim, Baekseung...
2026-10-06
LLM智能体框架
上下文工程
具身智能
持续学习
机器人操作
预测子技能切换时机并调制去噪生成,让VLA可靠执行4倍长动作块,减少机器人停顿
Seonghoon Yu, Dongwon Kim, HyungRok Jung, Yoonjae Baek, Byung-kwan Lee, Suha...
2026-10-06
VLA
动作分块
变点检测
机器人操作
流匹配
三种数据干预让VLA依赖任务证据而非捷径,并以GroundFscore离线诊断扩展健康度
Mingyu Liu, Chonghao Sima, Tianjian Feng, Hanqing Wang, Cong Chen, Hao Chen,...
2026-10-06
VLA
数据增强
机器人操作
模仿学习
模态捷径
单步蒸馏与分块级异步流水线双管齐下,让世界动作模型实现约25倍近无损实时推理
Chengtao Lv, Jinyang Du, Shuyi Feng, Yang Yong, Shiqiao Gu, Shunzi Yang,...
2026-10-06
一致性蒸馏
世界动作模型
异步推理
推理加速
机器人操作
进度奖励模型不是不会估进度,而是缺正确上下文;智能体循环补上后误差降63%
Jianshu Zhang, Keliang Wu, Chengxuan Qian, Xiyuan Yang, Ce Zhang, Ariel...
2026-10-06
具身智能
基准评测
智能体循环
机器人操作
过程奖励
只给现成编码智能体 ROS 2 终端权限,即可零样本操作机器人,CaP-Bench 成功率 99%
Zhaoyang Chu, Earl T. Barr, Claire Le Goues, Peter O'Hearn, Mark Harman,...
2026-10-06
Code as Policies
LLM智能体
ROS 2
具身智能
机器人操作
让动作策略直接从无标注视频中学习动作先验,免中间接口,显著提升机器人泛化与标签效率
Zhaochong An, Fei Zhang, Menglin Jia, Duncan Frost, Zijian Zhou, Yikai Wang,...
2026-10-05
世界动作模型
域外泛化
机器人操作
模仿学习
流匹配
冻结通用VLM身兼五职,配中层动作接口与异步监控,零样本完成模拟与真机操作
Bingxuan Li, Siqi Song, Yizhuo Wu, Jiarui Yao, Tong Zhang, Huan Zhang
2026-10-05
具身智能
异步调度
机器人操作
视觉语言模型
零样本泛化
仿真中用三智能体验证两级技能库,冻结后经共享代码接口零样本迁移到真实机械臂
Xincheng He, Siyu Ma, Chang Yu, Yunuo Chen, Yanjia Huang, Ying Nian Wu, Yin...
2026-10-05
Sim-to-Real
具身智能体
技能学习
机器人操作
视觉语言模型
用技能的结构先验同时塑形训练泛化并指导运行时技能选择组合
Puming Jiang, Tianrun Hu, Haozhe Du, Yibo Li, Zhiwei Xue, Xinhu Li, Harold Soh
2026-10-02
LLM智能体
分布外泛化
扩散策略
技能组合
机器人操作
用Python代码单元组合机器人原语并按需返回观测,成功率+14%、Token省65%
Ruiyang Si, Jianxin Bi, Shunyu Yang, Rui Ni, Wenbo Huang, Qiang Wang,...
2026-10-02
Token效率
VLM智能体
代码生成
具身智能
机器人操作
提出HIDE隐状态记忆基准与SEEK三记忆机制框架,平均成功率较最强基线提升11.7个百分点
Yansong Shi, Jiange Yang, Xijie Yang, Shaowei Zhang, Yuhan Zhu, Tao Lu, Limin Wang
2026-10-02
POMDP
基准测试
机器人操作
行为克隆
记忆增强策略
六域评测显示 Astra 善决策而弱控制:导航领先、混合操作强,直接灵巧控制与步态生成不可靠
Galbot Team, Xuchuan Chen, Xiaoqian Cheng, Yu Deng, Lihe Ding, Shaocong...
2026-10-01
VLA模型
人形机器人
具身智能
大模型评测
导航
RL 在 VLA 的 Timestep 模块留下低秩更新,shift 方向可预测成败并可引导提分
Minjae Oh, Yoonah Park, Jongwon Lim, Yohan Jo
2026-10-01
VLA
参数效率
可解释性
强化学习
机器人操作
按证据到动作的执行接口综述机器人上下文学习,提出四家族分类、评估控制与自改进议程
Haojian Huang, Zexi Li, Junhao Guo, Yehang Zhang, Wenxuan Peng, Bohan Zhou,...
2026-09-30
VLA
上下文学习
世界模型
导航
持续改进
实证发现WAM泛化仅需对纯噪声未来做一次前向,据此提出Simple-WAM
Renping Zhou, Zanlin Ni, Zihao Fan, Guohao Fu, Zeyu Liu, Hao Shi, Jie Zhang,...
2026-09-30
世界动作模型
推理效率
机器人操作
泛化性
流匹配