通过动态构造近端教师解决OPD优化不稳定性,零计算开销实现数学推理性能大幅提升
Zhengpeng Xie, Li Lyna Zhang, Zeke Xie, Mao Yang
2026-07-13
信任区域方法
大语言模型
强化学习
数学推理
知识蒸馏
基于疾病本体和靶点序列的条件生成模型
Ali Motahharynia, Mohammadreza Ghaffarzadeh-Esfahani, Mahsa Sheikholeslami,...
2026-07-10
分子对接
强化学习
生成模型
疾病感知
药物设计
通过停止梯度算子实现无界正向更新的非对称优化框架,解决RL中探索与稳定性的矛盾
Chongyu Fan, Pengfei Liu, Jingjia Huang, Sijia Liu, Yi Lin
2026-07-10
RLHF
大语言模型
强化学习
策略优化
重要性采样
提出SAO方法,通过单轮次采样和双向token级剪裁稳定异步强化学习训练
Zhenyu Hou, Yujiang Li, Jie Tang, Yuxiao Dong
2026-07-09
代码生成
异步训练
强化学习
数学推理
智能体任务
提出AGENTCANVAS和KDLOOP系统化评估 embodied agents 的架构搜索效果
Jian Zhou, Sihao Lin, Jin Li, Shuai Fu, Gengze Zhou, Qi Wu
2026-07-09
Agent Architecture Search
Embodied Agents
LLM Agents
强化学习
视觉语言导航
通过两阶段真实世界RL,将触觉反馈残差适应到预训练视觉策略,大幅提升接触丰富操作任务的成功率
Kelin Yu, Haode Zhang, Harish Ravichandar, Yunhai Han, Ruohan Gao
2026-07-09
强化学习
接触丰富操作
机器人学习
策略适应
视觉-触觉融合
提出iKCE诊断方法揭示世界模型长期预测失败的本质是运动学而非动力学想象
Finn Rasmus Schäfer, Korbinian Moller, Yuan Gao, Christian Oefinger,...
2026-07-09
世界模型
强化学习
机器人学
模型预测控制
物理推理
用LLM导师动态调整提示词难度,解决强化学习中提示词与策略能力不匹配的问题
Yujin Kim, Namgyu Ho, Sangmin Hwang, Joonkee Kim, Yongjin Yang, Sangmin Bae,...
2026-07-08
奖励建模
强化学习
指令跟随
提示词工程
课程学习
通过回合级预算策略优化长期Agent的在线策略蒸馏效率
Yuhang Zhou, Kai Zheng, Haoling Li, Dengyun Peng, Can Xu, Jingjing Chen
2026-07-08
多轮Agent
强化学习
策略蒸馏
自适应预算
训练效率
让多模态大模型通过生成SVG代码进行可视化推理,提升空间理解能力
Kangheng Lin, Jisheng Yin, Dingming Li, En Yu, Yana Wei, Han Zhou, Liang...
2026-07-08
SVG可视化
多模态推理
强化学习
思维链
空间理解
CanvasAgent协调11种视觉工具实现复杂图像创建与编辑。
Hairui Zhu, Yiying Yang, Tengjin Weng, Ziyu Lu, Xiao Yao, Xiaoyang Ye, Lin...
2026-07-08
图像编辑
多模态智能体
工具使用
强化学习
视觉编排
TREK扩展GRPO探索支持,提升数学和Agent性能
Yuanda Xu, Zhengze Zhou, Kayhan Behdin, Jelena Markovic-Voronov, Hejian...
2026-07-08
Agent
大语言模型
强化学习
数学推理
知识蒸馏
从专家视频演示中学习进度排名,用Spearman相关系数作为无奖励RL的奖励信号
Yuriy Maksyuta, George Bredis, Ruslan Rakhimov, Daniil Gavrilov
2026-07-08
奖励学习
强化学习
无奖励控制
视觉语言模型
视频演示
1B 端到端 OCR VLM 系统升级:DFlash 推测解码提速,Agent 数据流扩长尾能力。
Gengluo Li, Xingyu Wan, Shangpin Peng, Weinong Wang, Hao Feng, Yongkun Du,...
2026-07-08
OCR 视觉语言模型
强化学习
推测解码
文档解析
智能体数据构建
研究发现RL训练增益集中在少量中间层,单层训练可超越全参数方法
Zijian Zhang, Rizhen Hu, Athanasios Glentis, Dawei Li, Chung-Yiu Yau,...
2026-07-08
RL后训练
Transformer
层贡献
强化学习
模型优化
BRAID框架将文本-图像交错推理统一为MDP,联合优化文本和图像生成
Zican Hu, Xuyang Hu, Yiming Liu, Zuwei Long, Wei Liu, Yunzhuo Hao, Jiawei...
2026-07-07
TIT-CoT
多模态推理
强化学习
统一多模态模型
视觉思考奖励
通过利用LLM评分token的完整分布实现细粒度反馈的通用验证框架,在多个领域达到SOTA性能
Jacky Kwok, Shulu Li, Pranav Atreya, Yuejiang Liu, Yixing Jiang, Chelsea...
2026-07-07
奖励建模
强化学习
智能体
测试时缩放
验证
通过双循环框架学习可复用的漏洞复现策略,显著提升LLM代理在仓库级漏洞复现任务中的表现
Mingzhe Du, Luu Anh Tuan, Tianyi Wu, Renyang Liu, Zhijiang Guo, Dong Huang,...
2026-07-07
强化学习
漏洞复现
策略学习
网络安全
软件工程智能体
首个使用GRPO后训练的3D医学流匹配模型,实现可控胸部CT合成
Max Van Puyvelde, Halil Ibrahim Gulluk, Wim Van Criekinge, Olivier Gevaert
2026-07-07
3D医学成像
医学图像合成
可控生成
强化学习
流匹配
使用强化学习自适应调整LHC触发阈值,在保持背景率约束的同时提高信号效率
Zixin Ding, Shaghayegh Emami, Giovanna Salvi, Cecilia Tosciri, Abhijith...
2026-07-07
强化学习
流式控制
粒子物理
约束优化
触发控制