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系统地将五种扩散模型RL目标适配到少步蒸馏模型,统一代码库对比并给出选型指南

Haitao Lin, Minsi Ren, Yang Li, Xingtong Ge, Zheyuan Hu, Peiyan Hu, Tailin Wu 2026-11-10
后训练 少步生成 强化学习 扩散模型 文生图

用免密度的价值比较门控逐转移决定多步目标延伸,使离线Q学习随视界增长保持精确

Haoran Xu, Pragya Srivastava, Xinjie Liu, Siddhant Agarwal, Amy Zhang 2026-11-10
值函数学习 多步TD 强化学习 离线RL 长视界

开源决策模型家族Drex,无自回归解码直接输出选项概率分布,以极低成本媲美前沿模型

Nischay Dhankhar, Alisher Amantay, Zhanibek Datbayev, Darkhan Akhmetov, Yash... 2026-11-06
决策模型 判别式推理 多模态 开源模型 强化学习

开源PLatour用RL训练大小模型间线性桥,PACT-Check揭示部分收益并非真正来自信息传递

Zhenyi Shen, Junru Lu, Wei Liu, Jiangnan Ye, Jiazheng Li, Di Yin, Xing Sun,... 2026-11-06
参数高效微调 大模型协作 强化学习 推理效率 潜在通信

把推理搬进连续隐空间,让统一多模态模型首次实现图像生成的测试时扩展

Byungwoo Jeon, Yoonwoo Jeong, Hyunseok Lee, Minsu Cho, Jinwoo Shin 2026-11-02
强化学习 文生图 测试时扩展 潜在推理 统一多模态模型