标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 多模态 长上下文 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 评测基准 高效推理 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 参数高效微调 视觉-语言-动作模型 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 自蒸馏 LLM评估 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 信息检索 LLM推理 信用分配 在线策略蒸馏 合成数据 模型压缩
找到 582 条结果
相关性 | 日期

扩散模型的纠正训练

👍 42

训练纠正器迭代修正去噪预测，无需引导即大幅提升生成质量，并可蒸馏消除推理开销。

Donghoon Ahn, Runqian Wang, Alexei A. Efros, Taesung Park, Yash Belhe 2026-10-21
图像生成 扩散模型 曝光偏差 流匹配 蒸馏
✅ 已总结
详情 →

SWIFT：基于目标外推的自引导弱到强扩散模型训练

👍 30

用冻结弱去噪器外推训练目标，把弱到强引导从推理期移入训练期，训练后丢弃引导且不增加推理开销。

Yanjin He, Cuifeng Shen, Wanzhou Lei, Maohua Li, Tao Lan, Kan Liu, Hanlin... 2026-10-21
图像生成 弱到强学习 扩散模型 自引导 训练目标设计
✅ 已总结
详情 →

以绘画变化图为引导生成绘画过程

👍 16

提出时空绘画变化图，从成品画反推可控的绘画过程视频

Markus Pobitzer, Chang Liu, Niccolò Biondi, Nicu Sebe 2026-10-21
可控生成 扩散模型 时空控制 绘画过程重建 视频生成
✅ 已总结
详情 →

交互式视频生成中的投机采样

👍 49

把大块双向预测缓存为可撤销的未来，兼顾大窗口质量与细粒度低延迟交互。

Yubo Huang, Yuxuan Zhang, Jiaming Liu, Sirui Zhao, Enhong Chen 2026-10-19
交互式生成 扩散模型 推理加速 流式服务系统 视频生成
✅ 已总结
详情 →

面向在线扩散强化学习的路由策略优化

👍 27

把随机探索从采样器噪声搬进注意力路由，保持确定性采样器且训练效率提升近4倍

Qiuhong Shen, Yiding Yang, Yuxin Zhang, Xinwei Huang, Minxuan Lin, Bo Liu,... 2026-10-16
强化学习对齐 扩散模型 文生图 文生视频 稀疏注意力
✅ 已总结
详情 →

LensErase：万物擦除基础模型

👍 40

以1.01亿对配对数据和掩码感知RoPE，把文生图先验改造成通用图像擦除基础模型

Yunuo Chen, Xiuyu Wu, Qinhong Yang, Jinjing Zhao, Yanchen Dong, Sirui Zhang,... 2026-10-15
图像编辑 基础模型 强化学习 扩散模型 流匹配
✅ 已总结
详情 →

SALD：面向扩散模型的自参考优势学习训练框架

👍 50

同一扩散模型在易/难两个噪声水平自评，用相对误差优势自适应重加权样本、噪声间隔与频域权重

Aryan Das, Surjo Dey, Koushik Biswas, Swalpa Kumar Roy, Moloud Abdar, Arnab... 2026-10-14
优势加权 扩散模型 文本到图像 流匹配 课程学习
✅ 已总结
详情 →