将离散扩散语言模型应用于放射科报告生成,支持任意顺序填充,性能匹配或超越自回归模型且速度更快
标签:
全部
强化学习
扩散模型
大语言模型
基准测试
视频生成
视觉语言模型
世界模型
GRPO
多模态大模型
多智能体系统
多模态学习
智能体
知识蒸馏
图像生成
代码生成
LLM智能体
注意力机制
LLM Agent
具身智能
流匹配
多模态大语言模型
视频理解
数学推理
检索增强生成
可解释性
图像编辑
多模态
机器人学习
机器人操作
工具使用
自监督学习
Transformer
基准评测
对比学习
长上下文
RLVR
多模态推理
计算机视觉
数据合成
LLM评估
信息检索
推理加速
3D重建
扩散语言模型
自回归模型
视觉推理
Flow Matching
RAG
参数高效微调
LoRA
视觉-语言-动作模型
模型压缩
自回归生成
视觉-语言模型
后训练
工具调用
持续学习
高效推理
RLHF
策略优化
Valdi:价值扩散世界模型
👍 15结合扩散模型与价值函数的在线模型预测控制方法
将拒绝样本转化为反馈,实现自适应迭代的多智能体文本图像数据构建
用学习型查询token解决视频世界模型的长期记忆问题
无需训练的高分辨率照片拼图生成框架,通过解耦全局布局和局部瓦片生成实现高效高质量输出
首个零样本无训练无优化的360全景图像视频生成框架
直接消耗地理空间原语的高保真卫星图像生成统一框架
利用清洁潜特征指导路由,解决扩散MoE中的资源分配问题
通过动作条件预训练世界模型,获得可复用的机器人动力学先验
将RLHF和OPD应用于扩散模型,提升图像生成与编辑质量
LISA:视觉条件可控生成的似然分数对齐
👍 13通过显式对齐似然分数加速视觉条件生成模型训练并提升质量
基于扩散Transformer的3D物理运动模拟框架,直接在世界坐标系生成完整网格轨迹
提出物理感知的世界模型EO-WM,实现更可靠的地球观测预测
提出DomainShuttle框架实现高保真且灵活的开放领域视频个性化生成,跨域分数提升18.7%
将视觉规划内化到潜在查询,单前向传播实现结构感知图像生成。
首个相机可控视频虚拟试衣框架,用4D代理实现任意轨迹合成
首个支持联邦LDM所有权验证和泄露客户端追踪的鲁棒水印框架
提出统一训练框架NANOGEN和综合基准DIFFUSIONBENCH,揭示ImageNet和文本生成图片性能不相关
用于机器人操作的世界价值模型
👍 7将世界模型作为机器人价值学习的基础,实现SOTA任务进度估计
用DA-SLAT、SMDiT、MARoPE解决稀疏体素瓶颈,实现高保真图像到3D生成