标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
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LLM 推理能耗的 SIMPLE 定律

👍 10

4系数闭式定律预测LLM推理每token能耗，误差较SOTA低3.1–3.5倍，无需逐模型校准

Hiari Pizzini Cavagna, Andrea Proia, Daniele Cesarini, Zeynep Kiziltan,... 2026-11-05
Green AI LLM推理 Token经济学 注意力机制 能耗建模
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聚焦式全模态 GUI 智能体

👍 31

零初始化残差适配器让冻结全模态模型按步聚焦关键证据，缓解 GUI 智能体的序列干扰

Fuyao Zhang, Wenwen He, Jiaming Zhang, Yurong Hao, Xuan Wang, Guowei Guan,... 2026-10-21
GUI智能体 全模态模型 参数高效微调 序列决策 注意力机制
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虚拟头注意力（VHA）

👍 17

两个可折叠的线性变换让 GQA-2 同时赢下 KV 缓存、FLOPs 与质量的不可能三角

Xibo Ding, Guoxia Wang, Jinle Zeng, Jiabin Yang, Sirui Tao, Chao Yang, Dianhai Yu 2026-10-16
KV缓存压缩 MoE 注意力机制 结构重参数化 长上下文
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检索中心深度学习：增长型非参数神经网络

👍 11

用核化与加权 softmax 注意力替换线性注意力，导出按需增长的键值记忆网络及其学习规则

Maximilian Schlegel, Rajai Nasser, Seijin Kobayashi, Yanick Schimpf, Oliver... 2026-10-09
优化器 函数梯度 核方法 注意力机制 线性注意力
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HyQuant：面向大语言模型注意力的混合精度量化

👍 6

保留少数垂直线token和局部窗口为全精度，其余低比特量化，实现近无损长上下文推理加速

Jiatong Ding, Bingxin Xing, Yu Zhang, Dian Ding, Xiaodong Yi, Xianbin... 2026-09-11
KV缓存压缩 LLM推理加速 模型量化 注意力机制 混合精度
✅ 已总结
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