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把时序证据当区间集,从数据验证到 Wasserstein 奖励全程对齐,小模型全面超越超大模型。

Yuhan Zhu, Changlian Ma, Xiangyu Zeng, Xinhao Li, Zhiqiu Zhang, Songze Li,... 2026-07-21
Wasserstein距离 合成数据验证 多模态大模型 强化学习奖励设计 视频时序定位

0.8B端到端文档解析模型,靠数据引擎+多组件RL奖励+策略蒸馏刷新多项OCR榜单

Shiyin Lu, Yinglun Li, Yu Xia, Yuhui Chen, An-Yang Ji, Jun-Peng Jiang,... 2026-07-16
OCR 多模态大模型 强化学习 文档解析 知识蒸馏

系统刻画MLLM生成时逐token注意力动态,并用注意力阻断与增强干预验证因果并提升性能

Varun Gupta, Vineet Gandhi, Makarand Tapaswi 2026-07-08
多模态大模型 机制可解释性 注意力干预 注意力机制 自回归生成

提出P2R框架,将细粒度视觉推理解耦为感知定位和推理回答两个阶段,仅需最终答案监督

Hongxing Li, Xiufeng Huang, Dingming Li, Wenjing Jiang, Zixuan Wang, Haolei... 2026-07-02
多模态大模型 强化学习 感知推理解耦 细粒度视觉理解 视觉推理