标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 LLM智能体 多智能体系统 智能体 多模态学习 流匹配 具身智能 图像生成 基准评测 代码生成 LLM Agent 检索增强生成 注意力机制 机器人操作 多模态大语言模型 视频理解 可解释性 数学推理 图像编辑 多模态 机器人学习 RLVR 自监督学习 长上下文 后训练 Transformer 工具使用 对比学习 数据合成 视觉-语言-动作模型 推理加速 工具调用 LoRA 多模态推理 RAG 计算机视觉 LLM评估 信息检索 视觉推理 评测基准 高效推理 参数高效微调 扩散语言模型 自蒸馏 综述 Flow Matching 3D重建 模型压缩 自回归生成 持续学习 自回归模型
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基于离散扩散解锁大语言模型的无损加速

👍 144

冻结AR权重、外挂LoRA扩散权重并行起草，AR验证实现全批量无损提速

Subham Sekhar Sahoo, Lingjie Chen, Khiem Pham, Jonathan Geuter, Chaitanya... 2026-09-08
LoRA RL后训练加速 一致性蒸馏 扩散语言模型 投机解码
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可扩展的内在可解释语言模型

👍 20

把可解释性作为训练约束内建于模型，Steerling-8B 证明解释能力随规模提升而不牺牲性能

Guide Labs Team, Andreas Madsen, Aya Abdelsalam Ismail, Giang Nguyen, Isaac... 2026-08-11
内在可解释性 扩散语言模型 概念引导 概念瓶颈模型 缩放定律
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多块扩散语言模型

👍 40

通过MultiTF后训练和Block Buffer机制实现块间并行解码，提升扩散语言模型推理效率

Yijie Jin, Jiajun Xu, Yuxuan Liu, Chenkai Xu, Yi Tu, Jiajun Li, Dandan Tu,... 2026-07-01
KV缓存 并行解码 扩散语言模型 训练推理对齐
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改进的大型语言扩散模型

👍 43

iLLaDA通过12T预训练和多项改进显著提升扩散语言模型性能

Shen Nie, Qiyang Min, Shaoxuan Xu, Zihao Huang, Yuxuan Song, Yong Shan,... 2026-06-25
从头训练 双向注意力 大规模预训练 扩散语言模型
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基于多模态扩散语言模型的并行区域感知框架

👍 64

利用扩散语言模型的并行解码特性，实现单次前向传播同时描述多个图像区域

Yueyi Sun, Yuhao Wang, Jason Li, Ye Tian, Tao Zhang, Jacky Mai, Yihan Wang,... 2026-06-22
区域感知 多模态大语言模型 并行生成 扩散语言模型 细粒度视觉理解
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ELF：嵌入式语言流

👍 15

连续扩散语言模型，在嵌入空间全程去噪、仅末步离散化

Keya Hu, Linlu Qiu, Yiyang Lu, Hanhong Zhao, Tianhong Li, Yoon Kim, Jacob... 2026-05-12
Flow Matching 分类器自由引导 扩散语言模型 生成式语言建模 连续嵌入空间
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TextLDM：基于连续潜扩散的语言建模

👍 26

把视觉DiT配方原封搬到语言建模，REPA塑造潜空间后比肩GPT-2

Jiaxiu Jiang, Jingjing Ren, Wenbo Li, Bo Wang, Haoze Sun, Yijun Yang,... 2026-05-11
Diffusion Transformer Flow Matching REPA表示对齐 扩散语言模型 潜空间扩散
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