提出SOLAR:后悔门控准入+Thompson采样淘汰,破解LLM语义检索缓冲上的经典缓存失效
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小大脑,大成就:探索紧凑型语言模型
👍 15小型语言模型在RAG系统中可媲美大型模型,且无需GPU
通过gist token压缩+选择性展开实现无需架构修改的长上下文稀疏注意力
用强化学习优化文档索引以提升复杂推理检索效果
向LLM代理提供校准的置信度和基础性分数作为遥测信号,改善其检索决策
一个轻量级多语言检索评估基准,通过Nano-sets实现快速模型选择和效率设置对比
通过句子级注意力引导的二叉树实现多粒度检索,平均提升信息效率6.1%
提出Latent Memory,将每条多模态证据压缩为一个高维潜在token,实现高效的问答系统
通过控制干预审计揭示RAG重写增益主要来自答案字符串暴露而非证据质量改进
面向智能体搜索的交互空间检索方法
👍 4提出RISE框架,通过构建有界交互空间和结构化文档处理,在保持准确率的同时大幅降低智能体搜索的查询成本。
提出被动注入、时序图谱和写入失效的交互式知识框架,将金融认知复杂性从用户转移到系统
通过状态外化框架分离语义决策与状态管理,提升RL搜索代理性能
用 Gemini 多模态底座统一文本/图像/视频/音频的稠密嵌入表示。
通过双路径 rollout 动态探测知识边界,引导 agentic RL 训练减少冗余工具调用。
构建4300万论文多学科知识图谱,配神经-符号检索支撑自动化科研。
用主动排名+随机方向预言机,在有限LLM调用预算下提升RAG重排序NDCG@10。
用上下文地图缓存可重用的方向性知识,提升LLM代理处理重复长上下文任务的效率
提出多语种检索评估协议,揭示语义相关与查询语言偏好是两个独立维度。
首个统一对比长上下文LVLM与记忆增强代理的多模态长期记忆基准
将多跳RAG重构为Python程序合成,以执行反馈替代LLM自反思