标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 LLM智能体 多智能体系统 智能体 多模态学习 流匹配 具身智能 图像生成 基准评测 代码生成 LLM Agent 检索增强生成 注意力机制 机器人操作 多模态大语言模型 视频理解 可解释性 数学推理 图像编辑 多模态 机器人学习 RLVR 自监督学习 长上下文 后训练 Transformer 工具使用 对比学习 数据合成 视觉-语言-动作模型 推理加速 工具调用 LoRA 多模态推理 RAG 计算机视觉 LLM评估 信息检索 视觉推理 评测基准 高效推理 参数高效微调 扩散语言模型 自蒸馏 综述 Flow Matching 3D重建 模型压缩 自回归生成 持续学习 自回归模型
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LMSM：受 Linux 安全模块启发的 LLM 安全框架

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把LSM的调解-策略-执行分离搬进LLM推理服务，让可解释性信号变成可运行的输出门禁。

XiuYu Zhang, Bonan Ruan, Junfeng Fang, An Zhang, Tat-Seng Chua, Zhenkai Liang 2026-08-31
LLM安全 可解释性 推理服务 系统安全 运行时防御
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EXPL-FR：通过视觉-语言对齐解释人脸识别模型

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轻量适配器把冻结视觉-语言模型对齐到冻结人脸识别空间，提示词变语义锚点，无标注完成解释与审计。

Guray Ozgur, Mustafa Efe Tamyapar, Naser Damer, Fadi Boutros 2026-08-25
事后对齐 人脸识别 可解释性 模型审计 视觉-语言模型
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量化语音识别模型的基准优化程度

👍 11

提出三类行为探测与因果干预，量化并揭示ASR模型对公开基准的过拟合

Theo Lebryk, David Ayllon, Alice Baird, Jakub Piotr Cłapa, Jens Madsen,... 2026-08-21
可解释性 基准优化 模型评估 语音识别
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HarnessEval-W：用智能体流水线评测视觉世界

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分层智能体评测流水线把世界模型评分变成可审计的证据树，判断与人类高度一致

Weiliang Chen, Haowen Sun, Jun Gao, Jiawei Chi, Hanyang Wang, Qiyu Dai,... 2026-08-18
VLM-as-Judge 世界模型 可解释性 智能体评测 视频生成
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多模态临床AI逐模态失效分析的可复用框架

👍 4

模型无关框架，归因多模态临床AI的逐模态失效并区分显性与隐性失效

Quang Bui, Shlok Jaiswal, Samuel Paik-Heintz, Kevin Zhou, Kaushik Madapati,... 2026-08-04
临床AI 可解释性 多模态融合 失效分析 心脏基础模型
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文本模板Token是扩散Transformer中的隐式语义寄存器

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Chat模板token是DiT的隐式语义寄存器：语义走S→I→R间接回路，据此剪枝省20%注意力算力

Maohua Li, Qirui Li, Yanke Zhou, Yiduo Li, Zhaosheng Chi, Chao Xu, Cuifeng... 2026-07-22
可解释性 扩散模型 文本到图像生成 模型加速 注意力机制
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