冻结的全Token自身副本当教师,在学生自采样轨迹上做分布蒸馏,5%视觉Token保留82.3%性能
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合成数据
把证据时间有效性、执行条件与运行行为一并审计的流式视频评测框架
首个统一空间音频感知问答与声音引导导航的真实基准及空间感知全模态模型
以查询自适应的动态评分细则为中间锚,经两阶段GRPO联合训练消除视频奖励模型的标量漂移
用物理仿真数据微调9B多模态大模型,实现闭环机器人装箱决策,性能超启发式与RL。
双9B全双工前端与异步执行框架共享因果时间线,边对话边调用外部能力
任意文档先归一化为 PDF,经一次多模态转换后按 ID 规划分块,成本大降且检索持平
首个5000小时AAA游戏多尺度指令数据集,配离线在线双轨基准,评测47个模型
HEAL解耦注意力头信息分布,发现协同头漂移致幻并动态校准缓解。
两阶段数据框架:先广覆盖构建,再按残差诊断定向补数与重分配,端到端解析四榜第一。
评测多模态大模型能否在观察-推理-行动-修正闭环中完成机器人操作
面向细粒度多模态感知的区域级策略优化
👍 16以区域为动作、答案似然为奖励的强化学习,让轻量提议网络聚焦证据,4倍更少token精度更高
统一Agent Harness协调记忆、空间证据与工具执行,免训练统一指令与目标导航
首个开源分块扩散视觉语言 GUI 智能体,性能与速度双超同级自回归模型
用EPS评分找出低价值提示,教师改写为脚手架变体再注入训练,让RL持续获得有效学习信号
首个物理接地基准:让多模态大模型对突发家庭危险即时决策接物或躲闪并实际执行打分
免训练视觉token剪枝框架,用嵌套证据排序与单调KV收缩让GUI智能体在紧预算下保持精度
只蒸馏智能体的感知模块而非整个智能体,2B 模型单次前向拿下长视频问答 ≤2B 组第一
让潜在视觉推理成为预测的因果必经之路,且不损失预训练视觉能力。
只用浅层编码视频流并建索引,查询时按需对检索证据做全深度计算