元智能体在RL训练中在线诊断并修改环境、用户模拟器与训练配置,实现三者协同演化
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模型压缩
合成数据
用RL训练学生初始化的出题器,生成能最大化教师监督信号的蒸馏问题
在强化学习的同时自适应 harness:生成机制级技能、演化工具与钩子,最终部署模型–框架对。
训练外壳与策略共同演化:归因并修复rubric奖励失效,开放式RL涨3分且训练减半。
用单源种子合成跨源桥接数据,把混合推理能力教给4B小模型,超越397B旗舰
自摘要引用提供轮次信用,组内成败对照校准,稀疏奖励变密集
让智能体策略自己提出脚手架改进方案,交替优化脚手架与策略,实现递归自我提升
能力导向合成可执行办公训练环境,支持教师演示SFT与学生交互RL双路训练
用时序视频基元链把思维链显式锚定到时空证据,大幅提升视频推理分割
自评估递归智能体
👍 12训练递归智能体自己写评分量规,让学会评估反过来提升分解与解题能力
语言智能体中行动与预测的协同进化
👍 9让智能体在RL训练中同时预测自己未来的动作序列,无需额外模型即可显著提升样本效率。
学会在三维世界中思考与探索
👍 60让VLM把3D场景当作可交互环境,用结果导向RL学会边推理边主动探索
开源移动智能体全栈:110+应用环境、1.2万轨迹与2千可验证RL任务,融合GUI与工具调用。
面向长程智能体强化学习的树感知后验自蒸馏
👍 43用前缀分支树把稀疏终局奖励蒸馏为有界后验教师,免Critic稳定长程智能体RL训练
构建2.5万对论文-海报-HTML三元组,让海报生成成为可验证的视觉编码任务
把音视频解耦为事件并双向验证,三级指标既是可解释评估器又是RL奖励,大幅提升音视频一致性
把失败补丁与验证器反馈作为上下文训练恢复轨迹,让 SWE 智能体学会从错误中恢复
把地形与六维力旋量修正折叠进参考轨迹,单一本体感知学生策略实现人形全身力控跟踪
用强化学习训练构建者智能体,提前把语料整理成文件系统,供后续查询反复复用。
在教师RL轨迹中插入中间检查点,用早/晚两段偏移的方向一致性门控终点偏移信号。