仅凭查询文本为每个查询选择检索管线，比最强静态管线准确率高2.5%、速度快12.4倍

首个评测LLM移动助手跨应用检索分散个人信息的基准，最强模型准确率仅57.3%

把歧义证据因子化为多维语义假设，并行检索、共识融合、逐维验证，将金标概念从排名深处提到榜首。

欧盟法院多层次法律检索数据集，缓解查询泄漏并纳入全段落语料

用字段化布尔检索保留网页结构，智能体检视后只抓取相关章节，更准且更省token。

用智能体搜索可执行的文档表示程序，固定BM25下8个检索任务召回率平均提升8.4%

从理论上证明MaxSim相似度的表达能力，并提出Signed MaxSim扩展以支持否定查询

用强化学习优化文档索引以提升复杂推理检索效果

提出FBNL范式，解耦查询-文档计算实现高效重排序，性能媲美工业模型但计算成本降低10-200倍

一个轻量级多语言检索评估基准，通过Nano-sets实现快速模型选择和效率设置对比

基于AGM信念修订的结构思维框架解决跨模态冲突

提出RISE框架，通过构建有界交互空间和结构化文档处理，在保持准确率的同时大幅降低智能体搜索的查询成本。

提出训练无关的诊断方法评估密集检索硬负样本源质量

通过状态外化框架分离语义决策与状态管理，提升RL搜索代理性能

提出通过原生查询语言协调异构知识源的统一检索框架

通过构造位置控制的训练数据，证明密集检索器的位置偏置主要由训练数据分布塑造

用多语言稠密嵌入做语义桥，把英语稀疏检索器精准初始化到目标语言。

构建4300万论文多学科知识图谱，配神经-符号检索支撑自动化科研。

用主动排名+随机方向预言机,在有限LLM调用预算下提升RAG重排序NDCG@10。

为上下文优化器装上浏览器与维基百科工具，用束搜索训练消解检索噪声。