从理论上证明MaxSim相似度的表达能力,并提出Signed MaxSim扩展以支持否定查询
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策略优化
用强化学习优化文档索引以提升复杂推理检索效果
提出FBNL范式,解耦查询-文档计算实现高效重排序,性能媲美工业模型但计算成本降低10-200倍
一个轻量级多语言检索评估基准,通过Nano-sets实现快速模型选择和效率设置对比
基于AGM信念修订的结构思维框架解决跨模态冲突
面向智能体搜索的交互空间检索方法
👍 4提出RISE框架,通过构建有界交互空间和结构化文档处理,在保持准确率的同时大幅降低智能体搜索的查询成本。
提出训练无关的诊断方法评估密集检索硬负样本源质量
通过状态外化框架分离语义决策与状态管理,提升RL搜索代理性能
提出通过原生查询语言协调异构知识源的统一检索框架
通过构造位置控制的训练数据,证明密集检索器的位置偏置主要由训练数据分布塑造
用多语言稠密嵌入做语义桥,把英语稀疏检索器精准初始化到目标语言。
构建4300万论文多学科知识图谱,配神经-符号检索支撑自动化科研。
用主动排名+随机方向预言机,在有限LLM调用预算下提升RAG重排序NDCG@10。
带主动信息索取的上下文训练
👍 7为上下文优化器装上浏览器与维基百科工具,用束搜索训练消解检索噪声。
别再复制粘贴了!代码检索中的重写策略研究
👍 10系统对比 LLM 重写代码检索的三层抽象与在线离线模式
冻结文本骨干与多模态编码器,仅训练极小投影器即可扩展出统一嵌入空间
利用扩散模型的masked位置预测实现高效多表示检索,超越传统单向量方法
让LLM直接用grep/bash搜索原始语料,在多个基准上击败传统稀疏/密集检索器
BRIGHT-PRO基准与RTriever-Synth,训出4B推理检索器。
构建方法级演进图谱,为 AI 智能体提供可推理的研究基础设施