提出SAO方法,通过单轮次采样和双向token级剪裁稳定异步强化学习训练
Zhenyu Hou, Yujiang Li, Jie Tang, Yuxiao Dong
2026-07-09
代码生成
异步训练
强化学习
数学推理
智能体任务
研究编码 Agent 训练中的奖励信号设计问题,提出验证器与生成器协同进化的框架
Binghai Wang, Chenlong Zhang, Dayiheng Liu, Jiajun Zhang, Jiawei Chen,...
2026-06-26
Agent 评估
代码生成
大语言模型
奖励设计
强化学习
系统综述多模态代码智能领域,提出以验证为核心的四方向研究议程
Xuanle Zhao, Qiushi Sun, Jingyu Xiao, Xuexin Liu, Haoyue Yang, Qiaosheng...
2026-06-25
代码生成
多模态学习
机器学习综述
程序合成
视觉编程
构建90个Nature论文任务的基准,测试AI代理在科学发现中的真实能力
Yuru Wang, Lejun Cheng, Yuxin Zuo, Sihang Zeng, Bingxiang He, Che Jiang,...
2026-06-24
AI代理评估
代码生成
基准测试
科学发现
跨学科研究
将Python代码基准扩展到12种语言,揭示LLMs的Python过拟合和多语言性能差异
Maria Ivanova, Pavel Zadorozhny, Rodion Levichev, Ivan Petrov, Adamenko...
2026-06-19
代码生成
基准测试
多语言评估
大语言模型
污染感知评估
首个基于Godot游戏引擎的项目级游戏代码框架数据集与基准测试,揭示模型能力随项目规模急剧下降的现象
Jianwen Sun, Chuanhao Li, Zizhen Li, Yukang Feng, Fanrui Zhang, Yifei Huang,...
2026-06-19
代码生成
基准测试
数据集构建
游戏开发
游戏引擎
探索LLM在零资源语言上的代码生成性能并提出有效的改进方案
Alessandro Giagnorio, Alberto Martin-Lopez, Gabriele Bavota
2026-06-19
LLM微调
代码生成
低资源语言
指令迁移
预训练
通过增益-成本分析揭示 PLT 循环次数选择在 R=2 达到最优
Jian Yang, Shawn Guo, Wei Zhang, Tianyu Zheng, Yaxin Du, Haau-Sing Li,...
2026-06-17
代码生成
循环Transformer
测试时计算
表示分析
构建4,818个文档到仓库生成任务数据集,提升长视界代码生成能力
Jiale Zhao, Guoxin Chen, Fanzhe Meng, Wayne Xin Zhao, Ruihua Song, Ji-Rong...
2026-06-11
LLM Agent
代码生成
数据集构建
软件工程
长视界任务
揭示GCD可诱导LLM生成恶意代码,提出CodeShield防御方法
Yitong Zhang, Shiteng Lu, Jia Li
2026-06-11
代码生成
安全对齐
语法约束解码
越狱攻击
CapCode框架检测和防止编码代理作弊
Thanawat Lodkaew, Johannes Ackermann, Soichiro Nishimori, Nontawat...
2026-06-10
代码生成
作弊检测
奖励设计
强化学习
机器学习评估
用标准化流在LLM中建模连续思维链,保持自回归接口并支持策略梯度优化
Guancheng Tu, Xiangjun Fu, Suhao Yu, Yao Tang, Haoqiang Kang, Lianhui Qin,...
2026-06-05
代码生成
大语言模型
思维链推理
标准化流
潜在表示
ADR框架通过原子分解重组生成高质量可验证代码任务,突破RLVR数据瓶颈
Jiasheng Zheng, Boxi Cao, Boxi Yu, Yuzhong Zhang, Jialun Cao, Yaojie Lu,...
2026-06-05
RLVR
代码生成
大语言模型
强化学习
数据合成
通过进化参考解决方案生成更难的编程任务,解决基准饱和问题
Yangzhen Wu, Aaron J. Li, Wenjie Ma, Li Cao, Ziheng Zhou, Mert Cemri, Shu...
2026-06-04
代码生成
合成数据
基准测试
自我改进
进化算法
通过源感知评分标准自动发现与蒸馏,提升异构中期训练数据的选择效率
Haowen Wang, Yaxin Du, Jian Yang, Jiajun Wu, Shukai Liu, Yuxuan Zhang,...
2026-06-03
LLM训练
中期训练
代码生成
数据选择
源感知学习
评测12个前沿VLM用Blender代码做过程化3D建模的智能体基准
Yipeng Gao, Lei Shu, Genzhi Ye, Xi Xiong, Ameesh Makadia, Meiqi Guo, Laurent...
2026-06-02
3D生成
Blender
VLM智能体
人类偏好
代码生成
12B参数MoE模型,仅激活2.5B参数,实现代码生成和工具调用的IDE部署级效率
Marko Kojic, Ivan Bondyrev, Aral de Moor, Joseph Shtok, Petr Borovlev,...
2026-06-01
Mixture-of-Experts
RLVR
代码生成
工具调用
投机解码
提出评估AI将自然语言编程意图转化为可信形式化规范能力的新基准和环境
Anmol Agarwal, Natalie Neamtu, Pranjal Aggarwal, Seungone Kim, Jannis...
2026-05-28
Agent评估
代码生成
形式化验证
自动形式化
规范生成
提出混合检索系统HST,结合向量搜索与Winnowing算法实现对LLM生成代码的高效来源追踪
Andrea Gurioli, Davide D'Ascenzo, Federico Pennino, Maurizio Gabbrielli,...
2026-05-28
LLM
代码生成
向量数据库
抄袭检测
来源追踪
9.8B 激活参数的 MoE 大模型,通过 Agent 数据管线+Forge 强化学习系统+自我进化,在编码与办公 Agent 任务上比肩头部闭源模型
MiniMax, Aili Chen, Aonian Li, Baichuan Zhou, Bangwei Gong, Binyang Jiang,...
2026-05-27
Agent
MoE
Speculative Decoding
代码生成
强化学习