AI论文标题跨主题重名六年增长4.33倍，研究线索可消歧但同主题对手最难区分

混合检索+Gemini 生成构建越南股市 RAG，ROUGE-L 达 0.9436

条目空间在策略蒸馏把生成式教师的排序能力压进单token决策模型，超越27B教师且快24.5倍

RAG组件孤立增益难叠加：检索次可加、忠实度近可加，最优组合随语料规模翻转。

ReAct智能体迭代调用稠密检索器探索语料，nDCG@10平均提升8.7分，代价是每查询107秒

学习式目录策展加 GRPO 后训练，让 LLM 商品搜索平均提升 14 分

混合检索配列表式智能体审查，把CVE精准定位到修复提交，R@1领先点式基线25.34个百分点

零LLM成本的两阶段检索器追平LLM循环检索，单试花费$51.30降至$27.54

以未解需求为协调单元，让多智能体协调成本跟随查询需求而非信息空间规模增长。

将文档渲染为图像并压缩成视觉令牌做重排序：令牌减少16.5%–35.5%，精度反超同级文本模型

用跨家族 LLM 裁判偏好标签对齐电商重排序器，并发布双格式 SHOPRANK-BENCH

索引通过诊断-修订-验证闭环自主进化，无需人工干预即适配任意语料与检索器

训练查询侧与物品侧两个LLM关键词生成器，经交替GRPO强化学习协同进化，直接以倒排索引完成检索

构建10.5万条多视角多模态检索基准，用噪声注入法SPIN大幅提升视角覆盖。

仅凭查询文本为每个查询选择检索管线，比最强静态管线准确率高2.5%、速度快12.4倍

首个评测LLM移动助手跨应用检索分散个人信息的基准，最强模型准确率仅57.3%

把歧义证据因子化为多维语义假设，并行检索、共识融合、逐维验证，将金标概念从排名深处提到榜首。

欧盟法院多层次法律检索数据集，缓解查询泄漏并纳入全段落语料

用字段化布尔检索保留网页结构，智能体检视后只抓取相关章节，更准且更省token。

用智能体搜索可执行的文档表示程序，固定BM25下8个检索任务召回率平均提升8.4%