SFT时取消对环境观察的损失掩码,零成本让GRPO后智能体探索更强、pass@k更高
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5B自回归世界模型,键盘导航与文本指令联合实时控制,480p 24FPS,每分钟约0.009美元
按AI输出的直接用途把游戏AI组织为六大角色,统一梳理能力迁移、制品复用与证据强度。
模态自回归世界-动作模型
👍 11按点轨迹→DINO→深度→RGB顺序自回归预测多模态未来再生成动作的机器人世界-动作模型
Dream-RSI:通过演化世界实现递归自我改进
👍 148把探索历史变成回放模拟器,让智能体在梦境中低成本进化探索策略
统一具身理解、动作生成与未来状态预测,8B模型以72.5分刷新28项具身基准开源纪录
单一掩码扩散骨干统一动作、世界模型、目标态与任务理解四目标,支持推理组合与29倍加速
两阶段训练先无图像建立空间目标动作先验,再经位姿监督潜在接口注入视觉,缓解视觉-动作捷径。
统一28维动作与URDF骨架视频双路条件的世界模型,支持数据生成、策略评估、动作选择与策略改进。
把长期情景记忆编译成语言-视觉计划,用固定上下文执行长时程记忆依赖操作
基于世界模型的自动研究智能体规模化训练
👍 82用世界模型替代昂贵的沙箱执行训练研究智能体,在线去偏去噪,训练加速3-4倍且性能更优。
可编程世界模型
👍 75用可执行程序维护显式世界状态,把视频模型降级为纯粹的生成式渲染器
用视觉校准片段教会动作条件世界模型零样本适应未见环境
加希腊语容易,证明有效难:五类常用指标全部失灵,需以构造性对照与多种子复现重建可信结论。
以物理-几何-外观三种原生世界状态统一相机感知、自由视角仿真与3D世界生成重建
用VLM分块推理统一评估世界模型的动作执行与视觉质量,并可作RL后训练奖励
规划先于观测的可审计物理验证智能体,为生成视频每条判定保留可追溯证据链
以成对物体必须满足的物理不变量检验视频模型是否真正理解物理
通过文本动作接口与时间对齐路由,仅微调0.199%参数将33B视频生成器变为交互式世界模型
把浏览器当作网页代码的世界模型,用可执行验证证书取代VLM自我评判来筛选训练监督