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用信息增益奖励做强化学习,把序列贝叶斯实验设计摊销进 LLM 的推理过程,习得可泛化的提问策略

Anita Kriz, Antonin Berthon, Nicolás Astorga, Mihaela van der Schaar 2026-10-29
LLM推理 RLVR 主动信息获取 信息增益 强化学习

以轮次为宏观动作,同时做轮次级信用传播与 token 级优势细分的智能体 RL 方法

Tao Ren, Hui Yang, Jia Deng, Tingyang Chen, Qiyao Wang, Shuo Tang, Ziyang... 2026-10-28
GAE LLM智能体 信用分配 强化学习 策略优化

统一模型共训深度/多视角生成与空间理解,并学会按需生成深度证据修正答案

Rui Yang, Yanwei Li, Sili Chen, Jingjia Huang, Yi Lin, Hengshuang Zhao 2026-10-28
基准构建 度量深度生成 强化学习 空间推理 统一理解与生成

16B 统一具身模型,以交错视频-语言推理打通理解、预测与机器人控制。

Minghao Zhu, Bohan Hou, Kun Xiang, Zixuan Wang, Yinzhou Tang, Yifei Yang,... 2026-10-26
世界模型 具身智能 强化学习 机器人操作 统一多模态模型