训练日志判断任务池何时耗尽,仅用800个程序化新任务实现零数据多模态自我改进
Yu Liu, Youxing Li, Yuedong Tan, Zhiwei Yang, Zihan Su, Hanqi Feng, Shaojie...
2026-10-30
GRPO
多模态推理
强化学习
数据课程
递归自我改进
单个9B策略完成脚本到长视频全流程,质量比肩Claude Opus 5而token开销仅1/33
Chenyu Mu, Wenming Weng, Qinrui Wang, Xingsong Ye, Hao Yu, Jun He, Chong...
2026-10-30
在线蒸馏
强化学习
智能体
视频生成
RL 也是最大似然拟合:全流程统一为单一算法,靠数据混合决定学什么与何时学
Yuda Song, Alvin Zhang, Fahim Tajwar, Daman Arora, Jeff Schneider, Daniel...
2026-10-30
基础模型训练
强化学习
持续学习
数据混合
最大似然估计
在512路真实iOS虚拟设备上以密集+终端双奖励在线RL训练8B规划器,性能追平前沿模型
Peitong Duan, Khashayar Gatmiry, Jeffrey Nichols, Samy Bengio, Emmanuel Abbe
2026-10-30
GUI 智能体
LLM-as-a-Judge
PPO
UI 导航
奖励设计
用信息增益奖励做强化学习,把序列贝叶斯实验设计摊销进 LLM 的推理过程,习得可泛化的提问策略
Anita Kriz, Antonin Berthon, Nicolás Astorga, Mihaela van der Schaar
2026-10-29
LLM推理
RLVR
主动信息获取
信息增益
强化学习
让模型自己出题、自建长文档、自筛难度,再用GRPO从零外部数据提升长上下文推理
Zhennan Wan, Jianfei Chen
2026-10-29
GRPO
强化学习
自合成数据
长上下文推理
零数据自提升
把动作思维表示为动力学链,用想象未来与观测未来的对齐作奖励,让无动作标注的人类视频也能训练VLA
Chaehyun Kim, Chi-Pin Huang, Jisoo Kim, Min-Hung Chen, Yu-Chiang Frank Wang,...
2026-10-28
VLA
世界模型
人类视频学习
强化学习
机器人操作
以轮次为宏观动作,同时做轮次级信用传播与 token 级优势细分的智能体 RL 方法
Tao Ren, Hui Yang, Jia Deng, Tingyang Chen, Qiyao Wang, Shuo Tang, Ziyang...
2026-10-28
GAE
LLM智能体
信用分配
强化学习
策略优化
0.8B 小模型经四阶段训练统一文档解析、通用OCR、KIE等五大任务,多项基准登顶
Yu Xia, Yinglun Li, Yuhui Chen, Jinlong Huang, Yuyang Wanyan, Shengze Shi,...
2026-10-28
OCR
多任务学习
强化学习
文档解析
知识蒸馏
用训练时自评与双重奖励让搜索智能体内化搜索状态感知,推理时零额外开销
Taewhoo Lee, Minju Song, Jungwoo Park, Chanwoong Yoon, Junha Jung, Hyeon...
2026-10-28
GRPO
奖励设计
强化学习
搜索智能体
检索增强生成
统一模型共训深度/多视角生成与空间理解,并学会按需生成深度证据修正答案
Rui Yang, Yanwei Li, Sili Chen, Jingjia Huang, Yi Lin, Hengshuang Zhao
2026-10-28
基准构建
度量深度生成
强化学习
空间推理
统一理解与生成
Outcome RL的pass@1提升主要来自按时答完与更可靠,很少带来新解题能力
Shan Yang
2026-10-28
LLM推理
RLVR
pass@k分析
强化学习
评测方法学
用多日期结局反馈的智能体强化学习,联合训练 LLM 的证据检索与概率报告能力
Liqin Ye, Rongzhi Zhang, Xin Liu, Zheng Li, Yuan He, Qingyu Yin, Priyanka...
2026-10-28
GRPO
LLM智能体
事件预测
强化学习
概率校准
反向蒸馏加组内设计奖励的两阶段训练,让提示词增强器显式学会光照、构图、版式与细节设计。
Zekai Zhang, Yanran Zhang, Shengming Yin, Yan Shu, Zhening Liu, Bingxuan...
2026-10-27
多模态大模型
强化学习
提示词增强
文生图
视觉设计
LLM智能体团队自主运营研究闭环,20天造出酒馆战棋模拟器并训练出天梯顶尖AI
Changlian Ma, Limin Wang
2026-10-27
LLM智能体
强化学习
游戏AI
炉石传说
自我改进
诊断训练与采样引擎间NVFP4数值执行差异,实现稳定高吞吐低比特RL
Zhen Li, Mingfa Feng, Yiming Zhang, Yang Yu, Changhai Zhou, Pengxiang Li,...
2026-10-27
MoE
低精度训练
强化学习
系统优化
量化
能力感知 harness 编排分层 VLA,仅凭视觉与键鼠在 Minecraft 完成长视野任务
Zecong Tang, Zian Guan, Yuncheng Guo, Zhanqiu Zhang, Yiwen Guo, Bo Dai
2026-10-26
Minecraft
VLA
具身智能
强化学习
智能体编排
16B 统一具身模型,以交错视频-语言推理打通理解、预测与机器人控制。
Minghao Zhu, Bohan Hou, Kun Xiang, Zixuan Wang, Yinzhou Tang, Yifei Yang,...
2026-10-26
世界模型
具身智能
强化学习
机器人操作
统一多模态模型
任务Teacher对Searcher逐token蒸馏,Leader与Answerer用结果奖励联训。
Yuhan Sun, Jiaxin Zhao, Yongdong Luo, Yibo Hu, Meiguang Jin, Junfeng Ma,...
2026-10-26
信用分配
在线策略蒸馏
多智能体系统
强化学习
检索增强
开放数据级联蒸馏加专家RL与多教师在线蒸馏,4B模型以更少数据超越8B对手
Juekai Lin, Honglin Lin, Yuqian Yuan, Xiaolong Wu, Jie Cao, Liang Liang,...
2026-10-26
后训练
多模态推理
强化学习
数据构造
知识蒸馏