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少量迭代优化任务专属提示级智能体框架,超越最强推理档并省最多60%成本。

Hyunin Lee, Jinglue Xu, Jeffrey Seely, Donghyun Lee, Matei Zaharia, Yujin Tang 2026-07-20
LLM编程代理 多智能体系统 智能体框架优化 测试时计算 递归自我改进

提出将机器人策略表示为可执行计算图,通过多智能体自动生成和模拟自学习优化,实现可靠的可变自动化任务执行

Kaiyuan Chen, Shuangyu Xie, Letian Fu, Justin Yu, William Pacini, Sandeep... 2026-07-07
变体自动化 多智能体系统 机器人控制 自学习优化 计算图策略

通过多智能体工作流和层次语义树实现可控的图像生成多样性

Sara Dorfman, Maya Vishnevsky, Omer Dahary, Or Patashnik, Daniel Cohen-Or 2026-06-24
可控多样性 多智能体系统 层次生成 文本到图像生成 语义探索