接收方下发查询引导发送方按需筛选 KV 缓存回传,免文本解码,精度时延双优
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以DVSPEC声明式规范统一图表、旁白与动画,两阶段多智能体自动生成叙事连贯的数据视频
用测试时自进化的多智能体加剧集级持久记忆,在15个语向字幕翻译上全面登顶。
自进化的多智能体搜索自动重写智能体 harness,三大基准全面刷新 SoTA
多智能体系统中潜空间通信的安全性
👍 10冻结的智能体保不住安全:训练或投毒潜空间通信链接即可越狱,反向奖励又能修复
逐批生长的增量 DAG 规划替代先规划后修补,并利用 DAG 拓扑设计结构化 RL 信用分配。
把模型与执行框架对封装为可组合单元,用主机智能体编排协作,靠进化、记忆与技能持续增强
以未解需求为协调单元,让多智能体协调成本跟随查询需求而非信息空间规模增长。
共享多模态经验库加两个2B记忆模型,让异构智能体互相复用经验且不改模型参数。
在线贝叶斯记忆为顾问可靠性建模,动态决定中心模型“信谁”与“要不要问人”。
无中央编排器的自组织多智能体框架,千级智能体协作显著提升软件重建质量
路由器与智能体在强化学习闭环中共同进化,用隐状态熟悉度评分实现自适应路由与能力分化。
八个并行智能体小镇连续运行16天承受三类攻击:无一世界全程韧性好,安全是系统属性而非模型属性
让智能体考前先刷题:符号策略学习+自定向探究+执行中即时验证,刷新六大视觉生成基准
以顺序干预定位失败责任智能体,再聚类抽象文本梯度以优化多智能体提示词
反蜂群条令:遏制协同智能体入侵
👍 3以可修订的“协调事件”为防御单元,把跨执行监控、政策判定与重启后遏制变成可证伪的实验问题
双层协调反思:多智能体LLM系统的博弈论方法
👍 142用双层博弈论刻画多智能体LLM反思,证明纯文本门控不可能并给出可证收敛的接地算法SRMA
把扎根理论自动化为多智能体流水线,从智能体轨迹归纳行为模式并验证理论饱和
把智能体输出拆成类型化控制流与可优化数据流,使提示词优化不再破坏多智能体执行协议。
算法专家智能体接力协作,用公开测试反馈逐步修复竞赛代码