预训练世界模型经约80次曝光即掌握八成新游戏机制,测试时训练使智能体效率分数翻三倍
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204道人工长程视觉搜索题揭示:最强多模态智能体也只能完整做对26.47%。
提出 UUBENCH 基准与 UNIFORGET 方法,实现统一多模态模型双通路联合概念遗忘
HALO基准用专家逐条人工诊断揭示:主动智能体的主导失败模式是过度主动,占被拒响应61.2%。
基准测试是难度上的经验测度
👍 24把基准视为难度轴上的经验测度,形式化度量失配与覆盖缺口,并自动出题填补缺口
提出'代码即视频描述'范式并构建323视频基准,代码保留视频信息优于自然语言,动态时序仍最弱
稀有优先与相关性筛选都会押错证据归属,真正决定成败的是记忆保留的证据平衡
首个量规驱动的运动健康教练LLM基准:809题、5012条评分标准,评测15个模型
编码智能体零样本画图:结构保真超原生文生图,代码可作为可执行的视觉思维语言
受控实验表明视觉记忆提升召回与外观连续性,却降低精确率并固化过时外观
幻觉检测分数是检测器与基准的联合属性:本文提出三轴分析框架与 Span Coverage F1
长程购物模拟基准UserArena与OPTD在线轨迹蒸馏,模拟器最忠实复现线上策略效应
构建具身视频裁判基准并训练9B裁判模型,与人类评分相关性达0.719居首
首个交互式流式视频生成基准:五任务300案例评测38个模型
以专用视觉模型提取物体级物理量并对照物理定律校验,系统量化视频生成的物理合理性
从零预训练 5B DiT 并搭配代理式提示增强,实现中英长文渲染与精确布局的开源文生图系统
4B多模态模型直接从自身视觉表征解码掩码,让掩码监督反哺共享骨干的感知与推理
提出MIST评测分离场景设置与延迟揭示,发现视频世界模型记忆低分主因是未执行动作而非遗忘
单画布联合生成替代顺序展开,构建50万条多轮编辑轨迹,显著抑制视觉质量漂移
首个以探索-回访协议系统评测交互式世界模型3D一致性的基准