标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 多模态 长上下文 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 评测基准 高效推理 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 参数高效微调 视觉-语言-动作模型 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 自蒸馏 LLM评估 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 信息检索 LLM推理 信用分配 在线策略蒸馏 合成数据 模型压缩
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EM²Mem：面向大语言模型的事件中心多模态记忆框架

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把异构多模态证据在构建期对齐到事件锚点，用事件级记忆细胞替代孤立片段，实现高效可溯源的长视频问答。

Yijun Chen, Yaqi Zheng, Yanya Li, Boyi Xiao, Buqiang Xu, Shuofei Qiao,... 2026-09-02
LLM Agent 事件记忆 多模态记忆 检索增强生成 长视频问答
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流式对话摘要中的缺失证据记忆

👍 5

提出ReMEMBER，以上下文缺口为条件检索并精炼历史证据，提升流式摘要记忆召回

Hyangsuk Min, Hwanjun Song 2026-08-11
LLM评估 基准构建 检索增强生成 流式对话摘要 长上下文记忆
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