将论文分解为可溯源的原子声明，重构化学跨论文检索的基础设施

RAG 范式规模化研究：BM25 在大语料上反超 Agent 与图检索

用有限动作菜单重构检索接口，解决检索等价坍缩

RARG 把相关性作为 rg 执行先验，按文档相关度排序遍历并重排命中，提升智能体搜索准确率与效率

提出InMind基准，证明检索式记忆无法在查询前识别隐式关联的结构性盲区。

用结构化JSON协议蒸馏专有模型推理能力，提升开源模型智能体搜索

多语言RAG中兼顾语义相关性与语言一致性的重排序器

面向工业级金融文档的双语智能体推理基准，揭示当前系统的推理与布局短板。

提出三级九维文档集评估基准与评分准则驱动的免训练选档方法

多步 GraphRAG 引擎配 7B 提取模型，分离抽取与整合，证据召回率达 84%

首个迭代式组件级 RAG 框架，将法规描述转为可执行 Scenic 场景脚本

首个连续第一人称视频主动协助基准 EgoServe 与训练免记忆增强智能体 EgoMemo

将科学文献搜索建模为可编辑DAG工作流归纳问题，实现多轮交互式文献检索

通过多轮自适应检索和强化学习优化，显著提升KB-VQA任务的准确率

用冻结LLM的next-token预测损失训练密集检索器，无需标注正负样本对

用主题元数据引导粗粒度检索，实现高效精准的段落级 RAG 系统

通过强化学习让大语言模型适应不同检索器的查询策略

部署在德国大型医院的临床信息提取系统，通过代理式RAG和源文本标注达到96.5%准确率

通过检索驱动的动态工作空间扩展，将DCI扩展到大规模语料库，保持精确交互能力

为长视频RAG提出V-RAGBench基准与CARVE两阶段chunk级决策框架。