标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 多模态 长上下文 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 评测基准 高效推理 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 参数高效微调 视觉-语言-动作模型 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 自蒸馏 LLM评估 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 信息检索 LLM推理 信用分配 在线策略蒸馏 合成数据 模型压缩
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相关性 | 日期

分层连续扩散语言模型

👍 71

连续潜轨迹持续去噪，每步从中读出token并回喂作支架，让并行解码不再边际独立。

Hui Ren, Zihan Li, Chang Liu, Huidong Liu, Alexander Schwing 2026-10-02
变分推断 扩散语言模型 流匹配 离散-连续混合扩散 结构化推理
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E-MoE：面向非因子化扩散语言模型的增强混合专家

👍 41

复用MoE路由为离散共享潜变量，混合因子化专家，突破扩散语言模型因子化误差，大幅改善少步生成。

Arseny Ivanov, Alexander Kolesov, Alexander Korotin, Ivan Oseledets, Mikhail... 2026-10-02
变分推断 少步生成 扩散语言模型 混合专家 MoE 离散潜变量
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缩放与蒸馏文本嵌入以提升扩散性

👍 24

缩放T5Gemma-2嵌入并蒸馏解码概率，使连续扩散语言模型生成更有效。

Zekai Zhang, Yunjie Tian, Yanjin He, Xiaoyan Zhang, Dongdi Zhao, Qing Qu, Di Fu 2026-10-02
扩散语言模型 文本嵌入 文本生成 潜在扩散 知识蒸馏
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面向量子增强扩散语言模型的电路超网络

👍 35

用超网络为每个 token 生成专属量子电路，使冻结扩散语言模型随比特数增加持续提升

Xiaoqiang Wang, Mengyang Xiong, Jun Dai, Bang Liu 2026-09-23
参数高效微调 变分量子电路 扩散语言模型 超网络 量子机器学习
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基于离散扩散解锁大语言模型的无损加速

👍 105

冻结AR权重、外挂LoRA扩散权重并行起草，AR验证实现全批量无损提速

Subham Sekhar Sahoo, Lingjie Chen, Khiem Pham, Jonathan Geuter, Chaitanya... 2026-09-08
LoRA RL后训练加速 一致性蒸馏 扩散语言模型 投机解码
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可扩展的内在可解释语言模型

👍 19

把可解释性作为训练约束内建于模型，Steerling-8B 证明解释能力随规模提升而不牺牲性能

Guide Labs Team, Andreas Madsen, Aya Abdelsalam Ismail, Giang Nguyen, Isaac... 2026-08-11
内在可解释性 扩散语言模型 概念引导 概念瓶颈模型 缩放定律
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多块扩散语言模型

👍 40

通过MultiTF后训练和Block Buffer机制实现块间并行解码，提升扩散语言模型推理效率

Yijie Jin, Jiajun Xu, Yuxuan Liu, Chenkai Xu, Yi Tu, Jiajun Li, Dandan Tu,... 2026-07-01
KV缓存 并行解码 扩散语言模型 训练推理对齐
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改进的大型语言扩散模型

👍 47

iLLaDA通过12T预训练和多项改进显著提升扩散语言模型性能

Shen Nie, Qiyang Min, Shaoxuan Xu, Zihao Huang, Yuxuan Song, Yong Shan,... 2026-06-25
从头训练 双向注意力 大规模预训练 扩散语言模型
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基于多模态扩散语言模型的并行区域感知框架

👍 62

利用扩散语言模型的并行解码特性，实现单次前向传播同时描述多个图像区域

Yueyi Sun, Yuhao Wang, Jason Li, Ye Tian, Tao Zhang, Jacky Mai, Yihan Wang,... 2026-06-22
区域感知 多模态大语言模型 并行生成 扩散语言模型 细粒度视觉理解
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