标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 多模态 长上下文 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 评测基准 高效推理 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 参数高效微调 视觉-语言-动作模型 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 自蒸馏 LLM评估 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 信息检索 LLM推理 信用分配 在线策略蒸馏 合成数据 模型压缩
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面向量子增强扩散语言模型的电路超网络

👍 35

用超网络为每个 token 生成专属量子电路，使冻结扩散语言模型随比特数增加持续提升

Xiaoqiang Wang, Mengyang Xiong, Jun Dai, Bang Liu 2026-09-23
参数高效微调 变分量子电路 扩散语言模型 超网络 量子机器学习
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ImIR：用图像指令微调实现一体化图像修复

👍 9

用退化图像预测的连续指令向量替代文本提示，单个LoRA统一六项修复任务

Süleyman Aslan, Görkay Aydemir, Mısra Yavuz, Yunus Bilge Kurt, Nasrin... 2026-09-23
参数高效微调 可控生成 图像修复 图像编辑 扩散模型
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漂移约束优化：指令模型微调中唯有方向重要

👍 10

把行为漂移设为硬预算后，微调变成方向选择问题：只训问答对也能提升任务且不伤原有能力

Fei Yuan, Changjiang Gao, Yilei Tu, Yifeng Liu, Shujian Huang, Yu Qiao 2026-09-16
优化几何 参数高效微调 多语言翻译 大模型微调 灾难性遗忘
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H3-World：将语言理解转化为世界控制

👍 53

通过文本动作接口与时间对齐路由，仅微调0.199%参数将33B视频生成器变为交互式世界模型

Danze Chen, Zeqing Wang, Ziyue Lin, Xingyi Yang, Yeying Jin 2026-09-02
世界模型 参数高效微调 可控视频生成 扩散Transformer 语言条件控制
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归一化低秩适配（NoRA）

👍 57

沿秩维度归一化LoRA下投影矩阵，零额外参数即可加速收敛、提升性能与稳定性

Jiale Kang, Ziyin Yue, Zheng Zhan, Yangyi Huang, Weiyang Liu 2026-09-01
LoRA 优化动力学 参数高效微调 大语言模型 预条件子
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GraphVid：交互式图控制视频生成

👍 9

用可编辑的有向交互图取代轨迹控制，冻结视频DiT加LoRA实现多物体可控生成

Vedant Shah, Onkar Susladkar, Tushar Prakash, Kiet Nguyen, Tianjio Yu,... 2026-07-24
参数高效微调 可控视频生成 图神经网络 场景图 扩散模型
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长上下文 LLM 的自引导测试时训练

👍 13

让LLM自主选择训练片段提升长上下文推理性能

Xinyu Zhu, Zhe Xu, Xiaohan Wei, Yunchen Pu, Fei Tian, Chonglin Sun, Kaushik... 2026-07-13
参数高效微调 注意力机制 测试时训练 自适应推理 长上下文
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程序即权重：一种模糊函数的编程范式

👍 307

将自然语言描述的模糊函数编译成可本地执行的神经网络模块，用0.6B模型超越32B大模型性能

Wentao Zhang, Liliana Hotsko, Woojeong Kim, Pengyu Nie, Stuart Shieber, Yuntian Deng 2026-07-03
参数高效微调 小模型推理 本地部署 模糊函数 神经网络编译器
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