构建517例隐式提示多模态评测集,MiniMax-H3物理世界推理成功率仅41.97%
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合成数据
逐帧Delta规则线性注意力替换远程注意力,14.3秒768p视频去噪从799.6秒降到6.7秒
统一七类视频任务的32B多模态扩散模型,540p视频377毫秒生成
DF26基准显示人类与最先进检测器识别AI生成视频的能力已接近随机
开源五阶段视频数据流水线,对照实验证明广覆盖配方的早期预训练效果优于高过滤配方
把多镜头叙事从时间轴搬进空间网格,联合生成长视频
用VLM分块推理统一评估世界模型的动作执行与视觉质量,并可作RL后训练奖励
RETA 稳定相机控制 + MeanFlow + 在线蒸馏,4 步采样秒级完成视频重摄
开源143万片段数据引擎与四模型训练栈,5秒序列训练即达小时级世界生成
可微分令牌取舍机制让视频 VAE 按内容复杂度自适应压缩,生成更快更省
剖析DiT层间记忆偏好,让有界内存的自回归视频模型按状态检索远期历史并只注入敏感层
环形数据构造强制模型检索远期历史,实现分钟级长视频与客体永久性
视频模型能生成合理的单条未来,却难以复现同一条件下可能未来的正确分布。
以人类视频为上下文提示,让机器人零样本完成训练中从未见过的操作任务
300个程序化视觉推理任务+可验证奖励评分器,让视觉生成成为可训练、可验证、可优化的推理媒介
27任务810实例的过程敏感基准:最强视频模型Seedance 2.0推理也仅51.0分
代码世界模型:以编程智能体为世界大脑
👍 43编程智能体用代码维护世界状态,代理视频驱动视频模型渲染高保真开放世界
用4D高斯泼溅重建奖励取代静态3D奖励,修复流式视频生成的几何漂移而不冻结运动。
以传统仿真器八项能力为标尺审计200篇文献,指出状态反馈与物理引擎是结构性缺口
冻结流式生成器,适配器在编辑到达时点火,无限轮指令编辑质量不衰减