首个跨域联合自监督预训练的点云统一编码器，用三个简洁设计解决域间不一致问题

从零开始系统研究统一多模态预训练的设计空间，揭示视觉与语言的互补性和缩放不对称性

首个系统评估「生成能否帮助理解」的统一多模态模型基准，覆盖3000样本×35模型。

80B参数MoE模型仅激活3B参数，通过大规模可验证任务合成实现高效编码智能体

500实例基准测试，评估代码智能体在跨仓库、领域知识、依赖迁移等复杂场景的能力

提出Mix-GRM框架，通过B-COT和D-COT双机制协同，在五个奖励基准上平均超越基线8.2%

统一DiT框架编排身体/面部/手部异构运动，实现高保真跨身份角色动画

提出SteerEval基准，系统评估LLM在不同粒度级别的可控性

构建开源数据集RefVIE及统一模型Kiwi-Edit，实现参考引导视频编辑

用因果Transformer预测下一时刻嵌入，替代像素重建学习世界模型

用PRM引导的MCMC式推理优化DeepThink系统

提出多智能体框架，利用代码驱动的探索自动将数学问题演化为更难的变体

MOSAIC 框架通过显式安全检查和偏好学习，让智能体在多步工具调用中学会安全决策

提出前馈框架 Track4World，在单目视频中以世界坐标系实现全像素密集三维跟踪。

推理型LLM在概率性推理中过度自信，无法复现人类的分级不确定性判断

通过最小化编辑的数据修正和奖励二分类损失实现高效推理注入且避免灾难性遗忘

将LLM的softmax分类器重新解释为能量模型，通过检测能量溢出来识别幻觉

通过结构化文本中的数值边界框和RGB三元组实现精确的空间和色彩控制

通过反事实信息增益奖励解决多轮RL中的信用分配问题，实现智能体主动不确定性消减

CoWVLA 通过结构-运动解耦的潜在表示统一世界模型与潜在动作，实现高效机器人操控

提出稀疏控制+密集合成双分支架构，无需配对数据即可完成局部视频编辑

把 CFG 重写为控制律,提出滑模控制 SMC-CFG 解决高引导尺度下的振荡失稳

用 Masking Warmup 把 CLIP 对比学习与文生图生成在单阶段端到端模型中真正统一，并带来推理时自导向的语义对齐解码。

面向科研全流程的数据中心化多智能体框架，在六项基准上取得 SOTA 并开源 27B 模型

提出CCP任务验证LLM用户模拟的操作效度，揭示SFT在低资源语言中形式-内容脱耦

用272道大学级数学题、1300+份专家人工评分，系统审计LLM-as-a-Judge在证明评分中的系统性偏差与奉承陷阱。

用 LLM 编排器根据任务难度动态生成并迭代精炼分层 DAG 拓扑，比最强基线最多提升 14.6% pass@1。

用LLM智能体自动搜索能预测论文未来影响力的评分标准,再用该标准反向改写论文,人工盲评中79%更偏好修改版。

用智能体进化合成面向不规则并行数据的高性能代码，平均加速106倍

绕过扩散LLM不可计算的似然，用速度场整流实现精准对齐

独立训练的 Transformer 权重千差万别，但都收敛到同一低维算法核心

动态路由+六种层间专家调度，理论证明+实验验证任务相关最优

用非线性MLP传输映射+几何条件门控，解决T2I激活引导的安全-质量权衡

首个将虚假叙事与仇恨言论融合的多维可解释仇恨检测基准

开源翻转图框架在680种格式中改进79种矩阵乘法秩

提出AOT方法通过最优传输聚合视频token信息，实现90%压缩率下保留97.6%性能

ROSA2 提出词与权重的联合优化框架，将多轮测试时策略适配的准确率提升30%并减少40%对话轮次。

面向群聊场景的多 Agent 边缘-云协作框架，3×降低令牌消耗并保护隐私。

构建成对干净/混响语音基准，量化Whisper混响下性能退化

用Sobel监督分支替代池化，引导动态卷积核生成，提升边界精度。

提出CUPID框架，借损失景观几何性质区分因果与捷径特征，解决偏见模型中的“捷径遗忘”难题。

用 GFlowNet 替换射线追踪中的穷举路径枚举,在理想化街谷场景获得 CPU 100× / GPU 10× 加速,但无法泛化到真实曼哈顿几何。

用微分几何的"图拼接"理论把任意图数据集统一成一个光滑黎曼流形，配套 GRAPHGLUE 框架与可量化的迁移度量。