单游戏训练的解说员搭配查Wiki研究智能体,未见游戏实体召回0.082升至0.116
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模型压缩
合成数据
用RAG伪标注汉韩语料并两阶段微调,缓解时间偏差,实现汉文史料大规模自动英译
从无标注用户历史自动构建QA与证据监督,无需人工标注即可评估并迭代优化智能体记忆设计
Glance:生成器即重排器
👍 13给生成器加装轻量决策适配器,一次共享预填充同时完成重排与答案生成
用训练时自评与双重奖励让搜索智能体内化搜索状态感知,推理时零额外开销
构建2.5万对论文-海报-HTML三元组,让海报生成成为可验证的视觉编码任务
用强化学习训练构建者智能体,提前把语料整理成文件系统,供后续查询反复复用。
JevGPT:自主研究中的快慢双系统思考
👍 31以Jev作快速证据判断的系统一、GPT作研究规划的系统二,用更低成本更快完成固定语料问答与文档排序
冻结LLM内部读出检索信号,仅训不到50万参数,同时胜任语料检索与长上下文证据选择
SEER:把预测误差变成检索记忆与因果知识,闭环自演化地优化事件驱动的时序预测
预注册非劣性检验:紧预算下原文轮次+一次重排媲美LLM抽取记忆,写成本降3061倍
把重复访问同一知识源变成积累可复用的源理解,15项设置中13项最佳
世界嵌入基准:视频表征中物理信息的评测
👍 198000个物理仿真视频评测嵌入模型的物理对齐与量化信息可恢复性,发现二者存在权衡。
提出可自动归纳的错误分类体系,揭示检索-验证流水线在开放式医学事实核查中的结构性失效
为编码Agent定制检索语料与草稿长度策略,检索式投机解码最高加速4.76倍
以未解需求为协调单元,让多智能体协调成本跟随查询需求而非信息空间规模增长。
以三层九维量规为轴,用自适应提示蒸馏为集合重排补上文档级信用分配
用E锚定路由头在直接检索与两种生成记忆间选择性干预,QA均值37.65升至39.28
任意文档先归一化为 PDF,经一次多模态转换后按 ID 规划分块,成本大降且检索持平
把检索库建在生成器自身潜在空间,检索与生成共享表征,单阶段掩码模型即达SOTA保真与最快推理