8.9B模型联合下一概念预测与token预测，仅用51.3%数据即追平OLMo-3-7B。

8B-MoT 无编码器无VAE统一模型，靠空间联合重建与多专家RL蒸馏兼顾理解、生成与编辑

仅用15k合成积木题训练，LVLM域外空间推理全面超越空间专精模型

为每个模型×领域自动进化专属安全harness，在四大基准上同时提升安全与效用

诊断引导的三阶段工作流，区分可滤波的周期伪影与内容纠缠纹理，修复迭代AI编辑的数字波纹

渐进剪枝+跨尺度蒸馏，把语音大模型音频编码器从18层压到14层而精度几乎无损

把长期情景记忆编译成语言-视觉计划，用固定上下文执行长时程记忆依赖操作

无光流专用偏置的纯Transformer，三大光流基准全部刷新SOTA

开源Nemotron流水线纯自然语言证明获IMO 2026金牌（30/42分）

2.6GB的4B微调模型在地铁亭基准Tier 1达91.3分，追平GPT-5.4

让编码智能体递归执行“建立整体—解析局部—回访整体”，从单图重建可执行的复杂3D场景程序

首尾片段完形填空式评测揭示视频LLM的时序对齐瓶颈

训练免调推理时接口：把异构视觉证据转为干净视觉状态，驱动冻结世界模型探索视频世界。

以任务级验证损失为透镜，揭示图像tokenizer对统一自回归多模态联合建模的重塑作用。

让模型自演“粗心推理者”生成负向教师，推开缺陷token的概率分布，无标签提升数学推理

保留少数垂直线token和局部窗口为全精度，其余低比特量化，实现近无损长上下文推理加速

3.35B小模型靠三种数据混合训练，在60种语言上实现93%以上语内推理率

UniH3用层级同质记忆与异质平衡器统一七种医学图像修复任务并刷新SOTA

存少量球面锚点、按需再生整页嵌入，把索引压到每页约1KB

仅训封闭任务即浮现开放报告能力，冠脉造影端到端可审计解读

判决相同不等于语义等价：把Z3等价神谕蒸馏成免参考的生成式验证器

图注意力建模战场实体关系并动态分配战术角色，2v2超视距空战胜率达87%

代理双写者拆分话题消除DDS背压，关键订阅者尾延迟从15秒降至1.55毫秒

构建660个证据支撑实例，发现LLM定位研究想法中的实现关键缺陷是主要瓶颈

把审稿-反驳交互当作潜在监督，训练出能诊断弱点并给出可执行修改建议的评审模型

多维刻画实体稀有性，推理+迭代检索的免训练框架超SOTA 6.9%，稀有实体最高提升23.3%