要求Doc-VQA同时输出元素级BBox引用与答案,揭示『答案对但证据错』的归因幻觉。
Dongsheng Ma, Jiayu Li, Zhengren Wang, Yijie Wang, Jiahao Kong, Weijun Zeng,...
VQA基准
可信AI
多模态大模型
幻觉检测
文档智能
用人类第一人称视频做数据引擎生成物理QA,先训VLM再双通路迁移到VLA
Shijie Lian, Bin Yu, Xiaopeng Lin, Changti Wu, Hang Yuan, Xiaolin Hu,...
VLA
人类第一视角视频
双通路架构
数据引擎
机器人学习
把"文本步骤+状态卡片+多视图关键帧"打包成可复用的多模态技能,用分支加载避免污染主上下文
Kangning Zhang, Shuai Shao, Qingyao Li, Jianghao Lin, Lingyue Fu, Shijian...
GUI自动化
分支加载
多模态技能
视觉智能体
轨迹挖掘
实时交互式人体服装视频定制,23.8 FPS 单卡推理
Quanjian Song, Yefeng Shen, Mengting Chen, Hao Sun, Jinsong Lan, Xiaoyong...
实时推理
扩散模型
服装定制
自回归生成
视频生成
揭示OPD高效的"预见"机制,并提出EffOPD加速训练3倍
Yuchen Cai, Ding Cao, Liang Lin, Chunxi Luo, Xin Xu, Kai Yang, Weijie Liu,...
低秩结构
参数动力学分析
在线策略蒸馏
大语言模型后训练
训练加速
面向MuJoCo的灵巧手操作基准+低成本遥操作工具包,1.1K人类示教。
Hanwen Wang, Weizhi Zhao, Xiangyu Wang, Siyuan Huang, He Lin, Boyuan Zheng,...
MuJoCo
VLA模型
双手机器人
域随机化
机器人基准
提出 HarnessAudit 框架,把整个执行轨迹而非最终输出当作安全审计对象,并通过 210 个真实任务揭示主流 LLM Agent 系统在合规、执行、保稳三方面普遍存在的偏离。
Chengzhi Liu, Yichen Guo, Yepeng Liu, Yuzhe Yang, Qianqi Yan, Xuandong Zhao,...
Agent 安全
LLM 评估
信息流控制
多 Agent 系统
工具调用
提出 CoRD 框架,让多教师 LRM 协同逐步解码合成高质量长 CoT 推理数据。
Taewon Yun, Jisu Shin, Jeonghwan Choi, Seunghwan Bang, Hwanjun Song
元验证器评分
多教师协作
推理蒸馏
束搜索
长链思维推理
单步训练视频扩散GRPO,6倍加速且匹配全轨迹性能。
Xiaoxuan He, Siming Fu, Zeyue Xue, Weijie Wang, Ruizhe He, Yuming Li,...
GRPO强化学习
RLHF
Wan2.1
扩散模型
流匹配
用策略级提示诱导多样化推理轨迹,让 RLVR 探索效率提升 8 倍
Chanuk Lee, Sangwoo Park, Minki Kang, Sung Ju Hwang
GRPO
LLM 推理
RLVR
探索增强
策略蒸馏
用局部化、领域专属感知损失提升离散 tokenizer 的文字与人脸重建与生成质量
Yang Yue, Fangyun Wei, Tianyu He, Jinjing Zhao, Zanlin Ni, Zeyu Liu, Jiayi...
OCR感知损失
VQGAN
内容感知监督
离散视觉分词器
自回归图像生成
用解耦的跨注意力机制让游戏世界模型生成可被策略引导的自主 NPC
Zeqing Wang, Danze Chen, Zhaohu Xing, Zizhao Tong, Yinhan Zhang, Xingyi...
NPC 行为控制
游戏世界模型
视频扩散模型
跨注意力迁移
零样本策略迁移
冻结LLM权重,用四智能体+可训练知识图谱的闭环系统让代码生成越用越强。
Han Li, Jinyu Tian, Rili Feng, Yuqiao Du, Chong Zheng, Chenyu Wang, Chenchen...
REINFORCE
代码生成
多智能体系统
强化学习
智能体
用 Hölder 平均统一 GRPO 系列聚合方式,提出动态 p 退火。
Yuxiang Chen, Dingli Liang, Yihang Chen, Ziqin Gong, Chenyang Le, Zhaokai...
GRPO
Hölder 平均
大语言模型
强化学习
智能体
首个端到端联合优化设计者与执行者的自动多智能体强化学习框架。
Yaolun Zhang, Yujie Zhao, Nan Wang, Yiran Wu, Jiayu Chang, Yizhao Chen,...
GRPO
LLM智能体
多智能体系统
强化学习
自动工作流设计
针对几何画图的点级精度需求,提出依赖结构规划+像素级执行的GUI智能体框架
Jingxuan Wei, Xi Bai, Shan Liu, Caijun Jia, Zheng Sun, Xinglong Xu, Siyuan...
GUI智能体
依赖结构规划
几何画图
强化学习
点级精度
用LLM智能体自主设计混合LLM架构,在1B规模上以原创的AIRAformer和AIRAhybrid结构超越Llama 3.2与Nemotron。
Alberto Pepe, Chien-Yu Lin, Despoina Magka, Bilge Acun, Yannan Nellie Wu,...
LLM智能体
Mamba/Attention混合
混合模型
神经架构搜索
自动化机器学习
理论上证明激活引导把残差流推到任何提示都不可达的状态。
Aayush Mishra, Daniel Khashabi, Anqi Liu
AI 安全
可解释性
满射性
激活引导
白盒/黑盒
给VLM加个34M轻量深度头,单次前向同时输出稠密深度图与语言回复。
Hanxun Yu, Xuan Qu, Yuxin Wang, Jianke Zhu, Lei ke
3D感知
DPT解码器
VLM
多模态融合
度量深度估计
同一权重暴露两条等价解码路径,让模型在 H100 与 H20 上同时达 roofline 最优。
Fanxu Meng
KV cache 压缩
Roofline 模型
模型转换
注意力机制
高效推理
用检查表引导的自训练规划器+VLM奖励驱动的工具编排器,解决抽象长程图像编辑难题
Anirudh Sundara Rajan, Krishna Kumar Singh, Yong Jae Lee
图像编辑
多模态大模型
工具调用
扩散模型
智能体
用冲突感知贪心算法从3D资产精选稀疏全景帧
Jiale Liu, Jungang Li, Jieming Yu, Xinglin Yu, Zihao Dongfang, Zongjian...
3D视觉
全景视觉
数据集
次模优化
视角选择
提出可量化指标 ECC 与交错训练策略,系统性解决 LLM 智能体在新环境中的过早利用失败。
Ziang Ye, Wentao Shi, Yuxin Liu, Yu Wang, Zhengzhou Cai, Yaorui Shi, Qi Gu,...
GRPO
LLM智能体
强化学习
环境理解
自主探索
SAE约束CLIP微调,仅在语义特征空间内做特征重加权
Fabian Morelli, Arnas Uselis, Ankit Sonthalia, Seong Joon Oh
CLIP
分布偏移
可解释性
稀疏自编码器
鲁棒微调
用普通iPhone Pro+ARKit收集小时级第一人称视频数据集STERA-10M。
Senthil Palanisamy, Abhishek Anand, Satpal Singh Rathor, Pratyush Patnaik,...
ARKit VIO
MANO手部姿态
VLA
数据采集
机器人
把少步图像生成全程搬进球面隐空间,省去反复的像素-隐空间切换。
Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Hao Li
Flow Matching
图像生成
少步扩散
隐空间建模
把失败轨迹转成修正样本,让模型同时学会做对与改对。
Mengjie Ren, Jie Lou, Boxi Cao, Xueru Wen, Hongyu Lin, Xianpei Han, Le Sun,...
GRPO
RLVR
代码生成
失败利用
推理能力
多视图前馈框架,10秒重建可动画3D高斯头像,49 FPS实时驱动
Thuan Hoang Nguyen, Jiahao Luo, Yinyu Nie, Hao Li, Gordon Guocheng Qian, Jian Wang
3D Gaussian Splatting
Avatar Reconstruction
Computer Graphics
FLAME
Feed-Forward
用电路归因+零空间投影+NF4量化下限,让反学习在4位压缩下不复活
Saisab Sadhu, Pratinav Seth, Vinay Kumar Sankarapu
NF4量化
大语言模型安全
机器反学习
模型量化
电路归因
用 LLM 先验从纯观测轨迹中归纳可执行 POMDP,摆脱对真实隐藏状态的依赖。
Valentin Six, Frederik Panse, Mathis Fajeau, Lancelot Da Costa, Mridul...
POMDP
世界模型
大语言模型
强化学习
程序归纳
工业维护 MCQA 基准,揭示 LLM 在规则触发后更像模板匹配而非逻辑推理
Devin Yasith De Silva, Dhaval Patel, Christodoulos Constantinides, Shuxin...
Benchmark
Industrial Maintenance
LLM Evaluation
MCQA
Symbolic Reasoning
把静态 3DGS 场景拆解成可编辑、可物理交互的对象化场景。
Jichen Hu, Jiawei Guo, Jiazhong Cen, Chen Yang, Sikuang Li, Wei Shen
3D 世界生成
3D 高斯泼溅
具身智能
可交互场景
场景分解
用潜空间整流流把变化检测重构为掩膜生成,刷新四项基准 SOTA。
Blaž Rolih, Matic Fučka, Filip Wolf, Luka Čehovin Zajc
DINOv3
扩散模型
整流流
生成式分割
遥感变化检测
三阶段审计揭示物理VLM评测三大测量偏差,并发布干净语料+RL配方
Shan Yang
GSPO+DAPO
多模态物理推理
强化学习
数据污染审计
评测基准
用Hodge分解提取MoE专家合并中不可约的高阶障碍,驱动学习自由压缩
Tao Zhong, Dongzhe Zheng, Christine Allen-Blanchette
Hodge分解
MoE压缩
大语言模型
学习自由
拓扑数据分析
审计152篇GFM论文,揭示领域评测乱象并提出六项改进建议
Isaac Corley, Nils Lehmann, Caleb Robinson, Gabriel Tseng, Anthony Fuller,...
可复现性
地理空间基础模型
立场论文
综述审计
评测基准
用参考样本均值漂移控制预训练流匹配模型
Pedro M. P. Curvo, Maksim Zhdanov, Floor Eijkelboom, Jan-Willem van de Meent
可控生成
引导方法
文生图
无需微调
流匹配
把平面图重建任务建模成序列到序列的自回归生成,用可学习锚点引导的解码器一次预测一个带语义标签的角点。
Hao Phung, Hadar Averbuch-Elor
可变形注意力
平面图矢量化
序列生成
自回归解码
计算机视觉
解耦可迁移动作与具身外观的跨具身视频生成,仅用未配对视频即可适配新机器人。
Yiren Song, Xiyao Deng, Pei Yang, Yihan Wang, Mike Zheng Shou
DiT
LoRA 适配
扩散模型
机器人数据合成
知识蒸馏
PROOFGRID 基准用机器可检验的证明代替最终答案来评测 24 个 LLM 的真实演绎推理能力。
Konstantine Arkoudas, Serafim Batzoglou
LLM 评估
基准测试
形式化证明
推理评测
自然演绎
提出多语种检索评估协议,揭示语义相关与查询语言偏好是两个独立维度。
Youngjoon Jang, Seongtae Hong, Hyeonseok Moon, Heuiseok Lim
RAG
多语种信息检索
嵌入模型
查询语言偏好
检索评估
用外部 AuralFuser 模块给 SAM2 注入音频,金字塔提示避免稀释。
Yuyuan Liu, Yuanhong Chen, Chong Wang, Junlin Han, Junde Wu, Can Peng,...
SAM2
多模态融合
对比学习
视频分割
音频视觉分割
仅凭页面 UI 操作轨迹即可识别 14 款大模型的浏览器代理身份
William Lugoloobi, Samuelle Marro, Jabez Magomere, Joss Wright, Chris Russell
LLM代理
侧信道攻击
安全与隐私
浏览器指纹
行为识别