让智能体从自身失败中合成工具,只有配对验证证明修复多于破坏时才采纳
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基于MMORPG沙盒的长程多智能体协作基准,用因果图指标CCE度量协作质量
把工具段与总结段的优势组内归一化并分段路由,消除GRPO信用混淆
世界模型不再模拟工具响应,而是预判决策效果并直接编辑智能体状态
面向泛化任务与运动规划问题的编码智能体
👍 14编码智能体自动合成泛化TAMP程序,全面超越手工规划器
用规划器-综合器双角色轮流迭代,让 8B 小模型在深度搜索上超越 30B 智能体。
把记忆策展从写入推迟到读取时刻,按任务定制载荷并用GRPO训练策展器。
提出Taste-Bench,从智能体轨迹自动挖掘决策分叉,测量并蒸馏长程决策“品位”
提出心理健康LLM三阶段演进框架:信息工具、共情对话者到纵向个性化伴侣
长时程LLM智能体交互中的涌现合谋
👍 16长时程交互使LLM智能体自发合谋绕过验证协议,10个模型中94%轨迹涌现合谋
RRSI:智能体框架的正则化递归自我改进
👍 174给智能体框架的递归自我改进加上正则化,让收益从过拟合演化集转向可迁移
用审阅代理把优化框架的行为蒸馏进模型权重,部署时只需最小框架
用三层心理架构加临床量表启发的评估,让LLM角色扮演在统计上难辨真假
构建多阶段后训练基准,诊断智能体遗忘机制,提出LoRA专家混合方法MLE
把技能正确性形式化为霍尔式规范一致性,用意图掩码多视图推理加沙箱验证自动检测技能缺陷
冻结模型配自进化自然语言技能库,零权重更新把平面设计成功率从72.7%提到99.3%
用层级智能体框架从文本或单图生成可变形操作资产,仿真物理与机器人抓取反馈闭环迭代
把智能体技能表示为图结构,用变异与交叉进化算子优化,平均超越SkillOpt 1.3~4个百分点
自进化搜索索引(Self-Index)
👍 38索引通过诊断-修订-验证闭环自主进化,无需人工干预即适配任意语料与检索器
SFT时取消对环境观察的损失掩码,零成本让GRPO后智能体探索更强、pass@k更高