标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 LLM智能体 世界模型 视觉语言模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 基准评测 具身智能 流匹配 机器人操作 多智能体系统 智能体 LLM Agent 可解释性 图像生成 代码生成 多模态学习 检索增强生成 注意力机制 RLVR 后训练 视频理解 机器人学习 长上下文 多模态 数学推理 图像编辑 VLA 数据合成 多模态大语言模型 推理加速 高效推理 评测基准 自监督学习 工具调用 对比学习 扩散语言模型 视觉-语言-动作模型 参数高效微调 Transformer 工具使用 LoRA 持续学习 LLM评估 自蒸馏 多模态推理 RAG 模仿学习 综述 LLM推理 信息检索 信用分配 在线策略蒸馏 模型压缩 合成数据
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记忆迁移学习：编码智能体中跨领域记忆如何迁移

👍 30

首次系统研究编码智能体在不同领域间迁移记忆的机制与规律，证明抽象的元知识是最有效的迁移载体，平均提升 3.7% 性能。

Kangsan Kim, Minki Kang, Taeil Kim, Yanlai Yang, Mengye Ren, Sung Ju Hwang 2026-04-16
检索增强生成 编码智能体 自进化智能体 记忆迁移学习 迁移学习
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过程奖励智能体：用于引导知识密集型推理

👍 5

用在线过程奖励智能体在推理时实时评分并触发检索，提升医疗推理。

Jiwoong Sohn, Tomasz Sternal, Kenneth Styppa, Torsten Hoefler, Michael Moor 2026-04-13
医疗推理 推理时搜索 束搜索 检索增强生成 过程奖励模型
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从智能体轨迹中学习检索

👍 67

提出LRAT框架，利用AI智能体的搜索浏览轨迹数据训练检索模型，实现智能体对齐的信息检索

Yuqi Zhou, Sunhao Dai, Changle Qu, Liang Pang, Jun Xu, Ji-Rong Wen 2026-04-08
信息检索 对比学习 智能体搜索 检索增强生成 轨迹学习
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Meta-Harness：模型Harness的端到端优化

👍 19

提出基于文件系统的harness优化框架，自动搜索最优LLM系统配置

Yoonho Lee, Roshen Nair, Qizheng Zhang, Kangwook Lee, Omar Khattab, Chelsea Finn 2026-04-01
LLM系统优化 代理系统 代码搜索 检索增强生成 自动机器学习
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面向基因扰动细胞响应预测的检索增强生成框架

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首次将检索增强生成引入单细胞扰动预测，细胞类型感知的可微检索显著提升跨细胞类型泛化能力

Andrea Giuseppe Di Francesco, Andrea Rubbi, Pietro Liò 2026-03-10
Gumbel-Softmax 单细胞扰动预测 可微检索 基因表达建模 检索增强生成
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面向查询聚焦与记忆感知的长上下文重排序器

👍 59

利用LLM注意力头中隐含的检索能力，训练小型模型实现高效列表式重排序。

Yuqing Li, Jiangnan Li, Mo Yu, Guoxuan Ding, Zheng Lin, Weiping Wang, Jie Zhou 2026-02-25
对话记忆 检索增强生成 注意力头选择 重排序 长上下文处理
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