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提出VPTT评估范式和VPRAG框架,以感知不可区分性衡量生成模型的上下文视觉个性化能力

Rameen Abdal, James Burgess, Sergey Tulyakov, Kuan-Chieh Jackson Wang 2026-02-02
个性化生成 文本到图像 检索增强生成 视觉风格 评估基准

通过聚类-对比学习-检索增强生成的三阶段框架,从设计数据中提取风格知识以指导风格化设计改进。

Huaxiaoyue Wang, Sunav Choudhary, Franck Dernoncourt, Yu Shen, Stefano Petrangeli 2026-01-30
图形设计 对比学习 检索增强生成 视觉语言模型 风格迁移

通过层次化语义索引和双路径检索,在固定证据预算下实现高效多文档推理

Lin Sun, Linglin Zhang, Jingang Huang, Change Jia, Zhengwei Cheng, Xiangzheng Zhang 2026-01-28
RAG 多文档推理 层次化索引 检索增强生成 证据分配

提出EGAgent框架,通过实体场景图实现跨天超长视频的多跳推理问答

Aniket Rege, Arka Sadhu, Yuliang Li, Kejie Li, Ramya Korlakai Vinayak,... 2026-01-27
场景图 多模态推理 智能体 检索增强生成 视频理解

提出为代理搜索设计的检索器训练框架,通过迭代优化提升多跳问答性能

Wenhan Liu, Xinyu Ma, Yutao Zhu, Yuchen Li, Daiting Shi, Dawei Yin, Zhicheng Dou 2026-01-21
代理搜索 检索增强生成 迭代训练 问答系统

系统综述大语言模型中的记忆机制,构建隐式/显式/智能体记忆三层分类体系

Zixia Jia, Jiaqi Li, Yipeng Kang, Yuxuan Wang, Tong Wu, Quansen Wang, Xiaobo... 2026-01-15
大语言模型 智能体 检索增强生成 综述 记忆机制

搜索增强LLM存在过度搜索问题:不必要的搜索调用增加成本并损害拒绝回答能力

Roy Xie, Deepak Gopinath, David Qiu, Dong Lin, Haitian Sun, Saloni Potdar,... 2026-01-12
大语言模型 工具使用效率 拒绝回答 搜索增强生成 检索增强生成