提出MAGNet模型解决连续环境中语义视听导航任务,在目标声音间歇或静默后仍能维持目标追踪
Yichen Zeng, Hebaixu Wang, Meng Liu, Yu Zhou, Chen Gao, Kehan Chen, Gongping Huang
2026-03-24
具身导航
多模态学习
强化学习
音频-视觉融合
为动作量化的行为克隆建立理论框架,证明稳定动力学下可实现最优样本复杂度
Haoqun Cao, Tengyang Xie
2026-03-24
动作量化
强化学习
理论分析
自回归模型
行为克隆
高效RL框架对齐蒸馏视频模型与人类偏好
Songchun Zhang, Zeyue Xue, Siming Fu, Jie Huang, Xianghao Kong, Y Ma,...
2026-03-23
强化学习
模型对齐
自回归模型
蒸馏
视频生成
通过合成多跳视觉-语言推理数据训练VLM,提升长链思维推理的泛化能力
Shenzhi Wang, Shixuan Liu, Jing Zhou, Chang Gao, Xiong-Hui Chen, Binghai...
2026-03-23
多跳推理
强化学习
数据合成
视觉语言模型
链式思维
首个评估MLLM能否主动寻求帮助的基准,揭示了当前模型严重缺乏主动性能力。
Thomas De Min, Subhankar Roy, Stéphane Lathuilière, Elisa Ricci, Massimiliano Mancini
2026-03-23
主动行为
基准测试
多模态学习
强化学习
模型评估
用信息瓶颈理论压缩推理链,Token减48%准确率基本不变
Fabio Valerio Massoli, Andrey Kuzmin, Arash Behboodi
2026-03-23
Chain-of-Thought
信息论
强化学习
预算强制
高效推理
通过动态里程碑规划和基于势能的强化学习,显著提升Web智能体的长期任务成功率
Taiyi Wang, Sian Gooding, Florian Hartmann, Oriana Riva, Edward Grefenstette
2026-03-23
Web智能体
大语言模型
奖励塑形
子目标规划
强化学习
用强化学习直接优化循环语言模型的隐空间推理步骤,实现更准更快的隐式推理
Guo Tang, Shixin Jiang, Heng Chang, Nuo Chen, Yuhan Li, Huiming Fan, Jia Li,...
2026-03-23
强化学习
循环语言模型
早退出
隐空间推理
预训练
将经典RL的马尔可夫状态引入LLM后训练,突破能力天花板,实现指数级样本效率提升
Yurun Yuan, Tengyang Xie
2026-03-23
后训练
大语言模型
强化学习
推理能力
马尔可夫决策过程
通过部分级标注和过程奖励强化学习,实现逐步生成可编辑的矢量素描
Xiaodan Du, Ruize Xu, David Yunis, Yael Vinker, Greg Shakhnarovich
2026-03-23
多模态学习
强化学习
生成模型
矢量图形
计算机视觉
提出多代理强化学习内存控制器,通过奖励分解实现可解释的能耗延迟联合优化
Panuganti Chirag Sai, Gandholi Sarat, R. Raghunatha Sarma, Venkata Kalyan...
2026-03-23
内存系统
可解释AI
强化学习
性能优化
30B MoE模型通过级联RL+在线蒸馏,在IMO/IOI/ICPC三大竞赛获金牌
Zhuolin Yang, Zihan Liu, Yang Chen, Wenliang Dai, Boxin Wang, Sheng-Chieh...
2026-03-20
MoE
后训练
强化学习
推理
数学证明
通过读写反思学习,让LLM智能体自主构建、优化和复用技能库,实现无需参数更新的持续学习
Huichi Zhou, Siyuan Guo, Anjie Liu, Zhongwei Yu, Ziqin Gong, Bowen Zhao,...
2026-03-20
LLM
强化学习
技能学习
持续学习
智能体
将多轮 Agent rollout 解耦为独立 HTTP 服务,提升 RL 训练的可扩展性和可维护性
Hao Zhang, Mingjie Liu, Shaokun Zhang, Songyang Han, Jian Hu, Zhenghui Jin,...
2026-03-20
LLM Agent
分布式训练
基础设施
强化学习
系统设计
提出MHPO框架,通过LFM和DHP组件实现稳定强化学习的梯度保真与危险感知控制
Hongjun Wang, Wei Liu, Weibo Gu, Xing Sun, Kai Han
2026-03-20
RLHF
大语言模型
强化学习
策略优化
训练稳定性
提出Principia基准和RLLM、ParaGator方法,显著提升LLM推导复杂数学对象的能力
Pranjal Aggarwal, Marjan Ghazvininejad, Seungone Kim, Ilia Kulikov, Jack...
2026-03-20
奖励建模
并行推理
强化学习
数学推理
测试时计算扩展
用混合奖励机制修复QE模型漏洞,大幅提升低资源语言翻译质量
Yifeng Liu, Siqi Ouyang, Yatish Hosmane Revanasiddappa, Lei Li
2026-03-20
多语言模型
强化学习
机器翻译
质量估计
持续元学习框架,让LLM智能体通过技能注入和空闲期RL实现零停机进化
Peng Xia, Jianwen Chen, Xinyu Yang, Haoqin Tu, Jiaqi Liu, Kaiwen Xiong,...
2026-03-19
元学习
大语言模型智能体
强化学习
技能学习
持续学习
受神经科学互补学习系统启发,通过经验提取器与策略演员的协同进化实现高效经验驱动的智能体强化学习。
Dilxat Muhtar, Jiashun Liu, Wei Gao, Weixun Wang, Shaopan Xiong, Ju Huang,...
2026-03-19
协同进化
大语言模型
强化学习
智能体训练
经验学习
提出Chain of Events范式,通过构建时序事件链提升MLLM的视频事件预测能力
Qile Su, Jing Tang, Rui Chen, Lei Sun, Xiangxiang Chu
2026-03-19
事件预测
多模态大语言模型
强化学习
时序建模
视频理解