标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 LLM智能体 多智能体系统 智能体 多模态学习 流匹配 具身智能 图像生成 基准评测 代码生成 LLM Agent 检索增强生成 注意力机制 机器人操作 多模态大语言模型 视频理解 可解释性 数学推理 图像编辑 多模态 机器人学习 RLVR 自监督学习 长上下文 后训练 Transformer 工具使用 对比学习 数据合成 视觉-语言-动作模型 推理加速 工具调用 LoRA 多模态推理 RAG 计算机视觉 LLM评估 信息检索 视觉推理 评测基准 高效推理 参数高效微调 扩散语言模型 自蒸馏 综述 Flow Matching 3D重建 模型压缩 自回归生成 持续学习 自回归模型
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AVO：用于自主进化搜索的智能体变异算子

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用自主编程智能体替代进化搜索中的变异算子，生成超越专家优化的GPU注意力内核

Terry Chen, Zhifan Ye, Bing Xu, Zihao Ye, Timmy Liu, Ali Hassani, Tianqi... 2026-03-27
GPU内核优化 大语言模型 注意力机制 自主智能体 进化计算
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基于快照的广义离散扩散模型

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统一框架支持任意离散扩散，首次大规模超越自回归

Oussama Zekri, Théo Uscidda, Nicolas Boullé, Anna Korba 2026-03-24
扩散模型 注意力机制 生成式模型 离散扩散 语言建模
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立体世界模型：相机引导的立体视频生成

👍 11

首个相机条件约束的立体世界模型，联合学习外观与双目几何，实现端到端立体视频生成

Yang-Tian Sun, Zehuan Huang, Yifan Niu, Lin Ma, Yan-Pei Cao, Yuewen Ma, Xiaojuan Qi 2026-03-19
世界模型 扩散模型 注意力机制 相机控制 立体视频生成
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混合深度注意力机制（MoDA）

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MoDA：通过跨层深度KV注意力解决LLM深度扩展中的信息稀释问题

Lianghui Zhu, Yuxin Fang, Bencheng Liao, Shijie Wang, Tianheng Cheng, Zilong... 2026-03-17
Transformer架构 大语言模型 注意力机制 深度扩展 硬件优化
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WildActor：无约束身份保持视频生成

👍 38

大规模人体数据集+非对称注意力，实现跨视角身份一致视频生成

Qin Guo, Tianyu Yang, Xuanhua He, Fei Shen, Yong Zhang, Zhuoliang Kang,... 2026-03-09
扩散模型 数据集构建 注意力机制 视频生成 身份保持
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SageBwd：一种可训练的低比特注意力机制

👍 19

通过QK-norm和降低每步token数，使INT8注意力训练匹配全精度效果

Jintao Zhang, Marco Chen, Haoxu Wang, Kai Jiang, Ion Stoica, Joseph E.... 2026-03-06
Transformer 低比特量化 效率优化 模型训练 注意力机制
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