标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 LLM智能体 多智能体系统 智能体 多模态学习 流匹配 具身智能 图像生成 基准评测 代码生成 LLM Agent 检索增强生成 注意力机制 机器人操作 多模态大语言模型 视频理解 可解释性 数学推理 图像编辑 多模态 机器人学习 RLVR 自监督学习 长上下文 后训练 Transformer 工具使用 对比学习 数据合成 视觉-语言-动作模型 推理加速 工具调用 LoRA 多模态推理 RAG 计算机视觉 LLM评估 信息检索 视觉推理 评测基准 高效推理 参数高效微调 扩散语言模型 自蒸馏 综述 Flow Matching 3D重建 模型压缩 自回归生成 持续学习 自回归模型
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KAT-Coder-V2 技术报告

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快手agentic coding模型，多基准接近最先进水平

Fengxiang Li, Han Zhang, Haoyang Huang, Jinghui Wang, Jinhua Hao, Kun Yuan,... 2026-03-31
AI agent agentic coding 代码生成 强化学习 软件工程
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EvoClaw：评估AI代理在持续软件演化中的能力

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提出DeepCommit流水线和EvoClaw基准，揭示前沿模型在持续软件演化中的性能崩溃现象

Gangda Deng, Zhaoling Chen, Zhongming Yu, Haoyang Fan, Yuhong Liu, Yuxin... 2026-03-17
AI代理 代码生成 基准测试 持续集成 软件工程
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CodePercept：基于代码的视觉STEM感知增强方法

👍 15

通过可执行代码作为感知媒介，系统性提升多模态大模型在STEM领域的视觉理解能力

Tongkun Guan, Zhibo Yang, Jianqiang Wan, Mingkun Yang, Zhengtao Guo, Zijian... 2026-03-12
STEM推理 代码生成 多模态学习 强化学习 视觉感知
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V1：统一生成与自验证的并行推理框架

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通过成对比较和联合训练统一生成与验证，提升并行推理性能

Harman Singh, Xiuyu Li, Kusha Sareen, Monishwaran Maheswaran, Sijun Tan,... 2026-03-05
代码生成 并行推理 强化学习 数学推理 测试时扩展
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