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通过层次化空间工具和双记忆系统,将空间推理重构为时空证据积累过程,显著提升VLM的空间理解能力。

Yalun Dai, Hao Li, Shulin Tian, Runmao Yao, Yuhao Dong, Fangzhou Hong,... 2026-06-19
3D理解 多模态智能体 工具使用 空间推理 视频理解

通过选择性协同学习解决视频对象分解中的编码器-解码器不匹配问题,提升性能并降低计算复杂度

WonJun Moon, Jae-Pil Heo 2026-06-19
对象中心学习 深度学习 自监督学习 视频理解

提出一种推理-再推理的两阶段框架,通过合成新视角视频验证初始假设,提升第一人称视频空间推理精度。

Chaofan Ma, Zhenjie Mao, Yuhuan Yang, Fanqin Zeng, Yue Shi, Yingjie Zhou,... 2026-06-11
3D几何 多模态大语言模型 空间推理 视频理解 跨视角验证

首个面向知识与推理密集型视频理解的大规模训练语料库,通过技能导向的QA生成框架和严格质量控制,显著提升模型在知识密集型视频推理任务上的表现

Lin Fu, Zheyuan Yang, Yang Wang, Tingyu Song, Arman Cohan, Yilun Zhao 2026-06-05
后训练 多模态学习 数据集构建 知识密集推理 视频理解

首个一对多时序定位框架,解决现实视频中重复事件定位问题

Qi Xu, Yue Tan, Shihao Chen, Jiahao Meng, Anna Wang, Shunping Ji, Hao Fei, Jason Li 2026-06-05
多模态大模型 强化学习 时序定位 视频理解