统一视频扩散框架,实现场景、多视角主体和运动的解耦控制
标签:
全部
强化学习
扩散模型
大语言模型
基准测试
视频生成
LLM智能体
世界模型
视觉语言模型
GRPO
多模态大模型
知识蒸馏
基准评测
具身智能
流匹配
机器人操作
多智能体系统
智能体
LLM Agent
可解释性
图像生成
代码生成
多模态学习
检索增强生成
注意力机制
RLVR
后训练
视频理解
机器人学习
长上下文
多模态
数学推理
图像编辑
VLA
数据合成
多模态大语言模型
推理加速
高效推理
评测基准
自监督学习
工具调用
对比学习
扩散语言模型
视觉-语言-动作模型
参数高效微调
Transformer
工具使用
LoRA
持续学习
LLM评估
自蒸馏
多模态推理
RAG
模仿学习
综述
LLM推理
信息检索
信用分配
在线策略蒸馏
模型压缩
合成数据
提出区域级偏好优化方法提升多语言复杂字形渲染精度
通过混合扩散和对抗训练实现少步轨迹可控视频生成,质量与精度双提升
提出谱匹配假设,通过ESM和DSM统一提升潜在扩散生成质量
通过解耦高频细节与语义特征,在单一模型中实现视觉理解与图像生成的统一优化
通过增强条件空间构建多视角奖励映射,提升流模型GRPO对齐效果
统一框架实现多主体身份保持与全方位运动控制,通过潜在空间强化学习优化身份保真度
DVD:基于生成先验的确定性视频深度估计
👍 28确定性地将预训练视频扩散模型转化为单次前向传播的深度回归器
用字形引导SFT+多目标RL解决图像内文字编辑难题,330K数据+15语言基准
提出ELIT机制,通过可变长度潜在接口实现扩散变换器的弹性计算分配和多预算推理
通过迭代潜隐状态精炼实现扩散模型的内生链式思维推理
用 Doob h-变换把粗引导信号注入扩散采样,无需训练和前向算子。
通过低秩旋转建模权重方向变化,将多步扩散蒸馏为高质量单步生成器,参数效率提升10倍。
首个通过In-Context LoRA联合生成个性化音频和视频的方法
通过空间稀疏化和动态token激活实现DiT免训练7倍加速
腾讯混元提出压缩通道维度的连续语义表示,打通统一多模态理解与生成。
零配对视频生音乐,事件曲线解耦时间与语义。
几何引导的强化学习实现多视角一致的3D场景编辑
👍 144基于强化学习的单次推理3D场景编辑框架
首个基于掩码离散扩散的any-to-any多模态模型,统一文本/语音/图像处理
用动态路由将编辑任务分发给异构专家,解决多条件图像编辑中的信号冲突问题