98%真实数据从头训练6B扩散Transformer,登顶开源SOTA并蒸馏至2-4步推理
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模型压缩
提出多轮图表精修基准与多智能体系统,破解质量漂移与遗忘两大失败模式
以概念规模化与密集监督释放图像编辑的潜力
👍 52用千级细粒度概念库与组合式密集监督,刷新图像编辑SOTA并压缩训练样本需求1.5倍。
补丁重参数化让冻结语义ViT兼得理解与重建,单一视觉空间支撑生成与编辑
扩散桥加先验引导稀疏注意力,让图像编辑忠实高效地冲上4K
从通用编辑、真实部署到推理编辑三维覆盖,与人类偏好最对齐的图像编辑评测基准
三阶段框架让图像编辑对话中的后续建议既契合用户偏好又与当前画面视觉一致
提出EVR奖励:多假设评估+视觉验证,强化学习优化多参考图像编辑。
用冻结3D人体网格重建量化多人交互编辑的解剖与接触几何,揭示VLM裁判的饱和盲区
面向视频模型的视觉提示工程
👍 20用图像编辑模型改造任务图片,系统提升视频模型视觉推理能力
4B 紧凑栈协同设计 tokenizer、骨干与系统,达成原生分辨率文生图与指令编辑的高效折中。
用紧凑指针 token 把图文条件精确路由到 DiT 的指定空间区域
首个让文本与图像在同一步内互相纠正的并发扩散采样器
用208M图、约40万美元训出的开源多模态生成系统,靠'理解优先'追平闭源。
用大模型检测并投票纠正3D/4D生成中的时空幻觉,无需重训
让 RGB 成为视觉的通用语言
👍 7用RGB统一视觉任务的输入输出,冻结图像编辑器零样本完成25项感知与生成任务
把虚拟试衣转为图像编辑任务,用手绘掩码精确控制衣物尺寸、款式与摆放
CanvasAgent协调11种视觉工具实现复杂图像创建与编辑。
通过估计源图像的光学指纹并迁移到目标设置,实现无需重建全清晰图像的任意散景编辑
提出基于示例的人像结构精修框架,通过自增强范式和4700万对数据集实现精确操作传递