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提出专用空间奖励模型与数据集,显著提升图像生成的多对象空间关系理解能力

Zhenyu Tang, Chaoran Feng, Yufan Deng, Jie Wu, Xiaojie Li, Rui Wang, Yunpeng... 2026-03-02
奖励模型 强化学习 扩散模型 文本到图像生成 空间关系理解

首个统一文本、图像、音频的三模态掩码扩散模型,通过SDE参数化消除最优批量大小搜索

Louis Bethune, Victor Turrisi, Bruno Kacper Mlodozeniec, Pau Rodriguez... 2026-02-26
多模态学习 扩散模型 文本到图像生成 离散扩散 缩放定律

通过频谱演化感知的缓存策略,在保留内容质量的同时加速扩散模型推理

Jiwoo Chung, Sangeek Hyun, MinKyu Lee, Byeongju Han, Geonho Cha, Dongyoon... 2026-02-26
图像生成 扩散模型 推理加速 缓存策略 视频生成

首个利用块离散扩散实现并行解码的OCR视觉语言模型,推理速度提升5倍

Sean Man, Roy Ganz, Roi Ronen, Shahar Tsiper, Shai Mazor, Niv Nayman 2026-02-24
OCR 并行解码 扩散模型 文档理解 视觉语言模型

提出 LoRWeB,通过可学习的 LoRA 基底和动态编码器组合,实现对未见视觉类比任务的泛化编辑。

Hila Manor, Rinon Gal, Haggai Maron, Tomer Michaeli, Gal Chechik 2026-02-23
Flow Matching LoRA 参数高效微调 图像编辑 扩散模型