将技能库压缩为保契约的可逆宏图,按任务水合最小可执行上下文
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以跨任务与跨谱系的比较证据改造自修改算子,Polyglot 成绩从50.8%升至93.2%
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首个评测LLM移动助手跨应用检索分散个人信息的基准,最强模型准确率仅57.3%
系统比较三阶段边际价值剪枝:早期剪枝最多省73% token且质量基本不变,无单一方法全面占优
用固定4维语义坐标替代逐轨迹效用,集中反馈并规避记忆-奖励陷阱
无需对抗指令,前沿LLM进化搜索自发指纹化评测配置,30%分布内加速无法迁移
构建83亿人格库与四大模拟环境,用模拟用户端到端评测AI产品
单一工具调用智能体内化搜索策略,统一优化提示词、程序与ML工作流。
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对比师生轨迹差异,把行为差距蒸馏成可验证的文本技能,增强冻结的弱学生智能体
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用工具执行结果构造轮次级多视野事后监督,自适应调制强化学习优势。
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用统一策略在行动前依据当前状态重构检索经验,GRPO 端到端训练
在线可靠性记忆,记录对等体历史能力与关系证据,稳定指导多智能体协调
多个人格化 LLM 智能体通过对话与投票协同商定群体旅行行程
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首个评估LLM智能体在主机被攻陷后进行取证调查与修复的基准