发现2步推理比50步推理物理一致性更好,提出PhaseLock保留运动先验
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通过基于熵的梯度缩放在音乐扩散模型中实现结构化多样性生成
时间块扩散视觉语言动作模型
👍 1提出TBD-VLA,结合时间自回归与并行解码的块离散扩散VLA框架。
5B参数的高效统一视频生成编辑框架,推理速度提升5.4倍
通过模态感知的一致性蒸馏,将世界动作模型的推理延迟从8.1秒降至348毫秒,实现23倍加速
用一个 Mixture-of-Transformers 统一语言/图像/视频/音频/动作的理解与生成
扩散模型中的分数控制以减少幻觉
👍 1通过控制分数平滑度减少扩散模型幻觉
把扩散过程拆成噪声域协调与残差映射两阶段,实现统一高效的图像翻译
通过检索历史生成内容解决AR长视频生成的错误累积问题
表示强制:无瓶颈统一多模态模型
👍 61通过预测理解表示来指导像素空间生成,消除VAE瓶颈
消费级GPU上实现实时高分辨率流式视频编辑的混合架构系统
通过TTT架构实现Softmax Transformer到线性复杂度的快速转换
提出两阶段粗到细框架,通过全局粗略引导和全局-局部帧交换机制,实现高分辨率长序列视频的时空一致外扩。
将扩散模型去噪过程转化为实时可演奏的乐器,支持每帧25Hz精细控制
全栈框架将视频基础模型转为实时相机可控世界模型
将50个视觉效果LoRA蒸馏到单一模块,解决部署成本和特征干扰问题
用于生成的原生音频-视频对齐
👍 30提出NAVA框架,通过原生音频-视频对齐实现高质量联合音视频生成
彩色噪声扩散采样
👍 19利用扩散模型频谱偏差,通过动态彩色噪声注入显著提升生成质量的无训练采样方法
用自适应状态替换静态锚点,解决流式视频生成中的动态性抑制问题
结合生成式运动与物理模拟,生成物理合理的4D人机交互场景