聚焦物理推理本身,25个仿真环境+13基线评估TAMP/RL/IL/FM
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首个高保真无人机具身搜救基准与仿真平台。
首个统一评估交互式世界模型的基准,提出动作生成框架,跨4.9K任务对14个模型做九维评测。
用第三人称视频生成作为中间表征,把任务指令转化为可执行的人形机器人行为,无需任务专属数据采集。
用3D语义占据把真实场景搬进Minecraft,并配套大规模数据集和VLN导航验证
X-WAM:统一4D世界动作模型,联合预测多视角RGB-D视频与机器人动作
首篇VLA模型安全性综述:以训练时/推理时双时间轴统一梳理攻击、防御、评估与部署
面向3D具身智能体的免训练推理时幻觉缓解框架
面向多智能体多视角的可扩展视频世界建模框架
提出LARYBench基准,评估潜在动作表示在语义理解和机器人控制两个维度上的能力
提出Seeing Through Touch框架,用局部视觉-触觉对齐实现触觉引导的材料分割。
腾讯混元具身基础模型家族,MoT+自进化训练+蒸馏,2B 小模型 SOTA 22 基准。
开源 3D 框中心化的空间数据引擎,合成 3M 多任务样本让 VLM 在空间推理基准上平均提升 14.1%。
用预训练视频扩散器当价值模型,联合预测未来本体状态与价值,突破VLM在长程任务中的时序建模瓶颈。
基于宝可梦Z-A的3D长视距VLM基准,揭示当前视觉语言模型的物理死锁恢复瓶颈。
把7自由度机器人动作编码成像素级动作图像,让视频主干直接当零样本策略
首个将三维点云作为可更新世界状态、闭环驱动自我中心手物交互视频生成的模拟器。
首个动作条件化的第一人称视频世界模型,融合人体姿态联合建模。
统一VLM框架,融合情景记忆+数据关联+探索策略,跨视角生成一致物体描述
整合CARLA与AirSim于单一UE4进程,实现高保真空地联合仿真,支持18种传感器模态同步采集