用参数共享的循环迭代构建高效稳定的世界模型
Hongyuan Adam Lu, Z. L. Victor Wei, Qun Zhang, Jinrui Zeng, Bowen Cao,...
世界模型
循环架构
潜在动力学
自适应计算
通过增益-成本分析揭示 PLT 循环次数选择在 R=2 达到最优
Jian Yang, Shawn Guo, Wei Zhang, Tianyu Zheng, Yaxin Du, Haau-Sing Li,...
代码生成
循环Transformer
测试时计算
表示分析
首个针对扩散LLM的自蒸馏框架，用自生成答案作后缀条件，步级监督提升推理能力
Yifu Luo, Zeyu Chen, Haoyu Wang, Xinhao Hu, Yuxuan Zhang, Zhizhou Sha, Shiwei Liu
大语言模型
扩散模型
推理能力
知识蒸馏
自监督学习
ZPPO通过BCQ/NCQ将教师知识仅注入提示词，在31个基准上显著提升小模型性能
Byung-Kwan Lee, Ximing Lu, Shizhe Diao, Minki Kang, Saurav Muralidharan,...
多模态
强化学习
模型压缩
知识蒸馏
策略优化
首个端到端游戏生成基准，评估AI智能体在真实游戏引擎中构建完整可玩游戏的能力。
Tongxu Luo, Rongsheng Wang, Jiaxi Bi, Chenming Xu, Zhengyang Tang, Jianlong...
人机交互
基准评估
智能体
游戏生成
提出统一动作表示和可靠性感知训练，融合人类视频与机器人数据预训练VLA模型
Hao Li, Ganlong Zhao, Yufei Liu, Haotian Hou, Guoquan Ye, Tongyan Fang,...
VLA
人机对齐
机器人学习
跨模态预训练
提出分层多智能体框架实现端到端个性化具身化教学
Jaward Sesay, Yue Yu, Siwei Dong, Yemin Shi, Guangyao Chen, Börje F. Karlsson
LLM智能体
个性化学习
具身化教学
多智能体系统
教育AI
用辩证推理解决LLM临床风险预测中的风险极化问题
Hyeongwon Jang, Gyouk Chu, Changhun Kim, Joonhyung Park, Hangyul Yoon, Eunho Yang
医疗时间序列
可解释AI
大语言模型
辩证推理
风险预测
提出快慢共进化框架，通过结果校准的在线策略自蒸馏训练具备四项核心能力的智能体进化器
Guibin Zhang, Xun Xu, Yanwei Yue, Zikun Su, Wangchunshu Zhou, Xiaobin Hu,...
在线策略蒸馏
智能体进化
自我改进
记忆管理
用时变2D-DCT低通掩码为像素空间整流流扩散提供无参数输入先验，显式化移动的频率边界。
Weichen Fan, Haiwen Diao, Penghao Wu, Ziwei Liu
DCT低通滤波
像素空间扩散
图像生成
容量分配
整流流
系统分析混合架构中高效注意力对长上下文能力的影响机制
Ziqing Qiao, Yinuo Xu, Chaojun Xiao, Zhou Su, Zihan Zhou, Yingfa Chen,...
Transformer
注意力机制
混合架构
长上下文
联合文本语义和视觉空间提示实现精准意图感知的图像编辑
Chenxi Xie, Yuhui Wu, Qiaosi Yi, Lei Zhang
图像编辑
多模态学习
扩散模型
计算机视觉
首个跨语言深度研究基准XBCP揭示语言失配导致性能大幅下降
Yuheng Lu, Qingcheng Zeng, Heli Qi, Puxuan Yu, Fuheng Zhao, Rui Yang, Hitomi...
基准评测
智能体评估
深度研究智能体
跨语言检索
×形变宽架构，提升性能降低成本
Zhaofeng Wu, Oliver Sieberling, Shawn Tan, Rameswar Panda, Yury Polyanskiy, Yoon Kim
Transformer架构
效率优化
模型缩放
表示学习
基于CS游戏录像构建的大规模第一人称视频-动作-语言轨迹数据集。
Rongjin Guo, Dong Liang, Yuhao Liu, Fang Liu, Tianyu Huang, Gerhard P....
Dataset
Egocentric Video
Gaming Agent
Replay Parsing
World Models
让VLM无需外部监督，通过自我迭代学会主动提问并持续进化。
Yijun Liang, Hengguang Zhou, Ming Li, Lichen Li, Cho-Jui Hsieh, Tianyi Zhou
自监督学习
自训练
视觉提问生成
视觉语言模型
单一离散视觉 token 实现理解生成统一的自回归框架
Wujian Peng, Lingchen Meng, Yuxuan Cai, Xianwei Zhuang, Yuhuan Yang, Rongyao...
图像理解
图像生成
多模态学习
自回归模型
视觉 tokenization
通过检索驱动的动态工作空间扩展，将DCI扩展到大规模语料库，保持精确交互能力
Yi Lu, Zhuofeng Li, Ping Nie, Haoxiang Zhang, Yuyu Zhang, Kai Zou, Wenhu...
大规模语料库
工作空间管理
智能体搜索
检索增强生成
终端交互
ProCUA-SFT通过310万样本将CUA性能提升至45.0%
Jaehun Jung, Ximing Lu, Brandon Cui, Muhammad Khalifa, Shaokun Zhang, Hao...
合成数据
桌面自动化
监督微调
视觉语言模型
计算机使用代理
首次提出RefGC-SR²任务，利用原始高分辨率参考图联合修复生成伪影并提升分辨率。
Jeahun Sung, Dahyeon Kye, Soo Ye Kim, Jihyong Oh
参考引导生成
图像生成
扩散模型
超分辨率
构建英中对照逻辑推理基准，揭示大模型在中文复杂表达上的推理短板。
Peixian Zhou, Yuxu Chen, Chaorui Zhang, Wei Han, Bo Bai, Xueyan Niu
中文NLP
多语言评估
大语言模型
逻辑推理
提出分层动作感知记忆，统一导航和物体交互的实时交互式世界模型
Zhexiao Xiong, Yizhi Song, Hao Kang, Qing Yan, Liming Jiang, Jenson Yang,...
世界模型
交互式AI
动作感知记忆
实时渲染
视频生成
通过token级梯度分析提出WAPO方法，解决RLVR训练不稳定性问题
Prasanth YSS, Zhichen Ren, Rasa Hosseinzadeh, Ilan Gofman, Yuqi Chen,...
RLVR
大语言模型
强化学习
策略优化
提出基于统一科学语法的多领域生成框架LOGOS，实现蛋白质、小分子、材料等科学任务的统一序列建模
Mingyang Li, Yurou Liu, Jieping Ye, Bing Su, Ji-Rong Wen, Zheng Wang
AI for Science
多模态学习
生成式模型
科学基础模型
药物设计
提出双流频率标记器和MotionVLA框架，解决人形运动生成中姿态语义与物理动态的频域不匹配问题
Nonghai Zhang, Siyu Zhai, Yanjun Li, Zeyu Zhang, Zhihan Yin, Yandong Guo,...
人形运动生成
多模态学习
自回归生成
视觉-语言-动作模型
频域标记化
通过折叠遗忘集的高方差表示方向，实现深度且难以被恢复的 LLM 遗忘
Filip Sondej, Yushi Yang, Adam Mahdi
LLM遗忘
对抗攻击
机器遗忘
模型安全
表示学习
通过主动视觉推理实现视觉原生的多模态深度搜索代理
Zhengbo Zhang, Changtao Miao, Jinbo Su, Zhaowen Zhou, Chunxia Zhang, Xukai...
主动视觉
多模态大语言模型
智能代理
深度搜索
视觉推理
首次将量子酉算子直接映射到LLM潜在空间，实现量子电路综合与语言条件化控制
Rogerio Feris, Yunchao Liu, Pengyuan Li, Hang Hua, David Kremer
Clifford+T合成
多模态学习
大语言模型
量子电路综合
量子计算
使用冻结MLLM作为监督器，通过属性感知梯度改进视觉编码器训练
Shubhang Bhatnagar, Dheeraj Baiju, Narendra Ahuja
多模态大语言模型
强化学习
深度度量学习
视觉嵌入
零样本图像检索
形式化并验证多智能体LLM系统中的四种并发异常，构建一致性层级，提供可检测预防方案
Sajjad Khan
Saga补偿
TLA+
Verus
一致性模型
多智能体系统
首次对分散式LLM推理架构进行博弈论分析，揭示GPU饱和导致的效率损失并提出自适应路由解决方案
Athos Georgiou
LLM推理
Price of Anarchy
分布式系统
博弈论
资源调度