为多奖励GRPO引入方差自适应权重,兼顾训练稳定与目标协同
Guochao Jiang, Jingyi Song, Guofeng Quan, Chuzhan Hao, Guohua Liu, Yuewei Zhang
GRPO
LLM对齐
多奖励强化学习
工具调用
数学推理
WBench用289案例×5维度×22指标,对20款SOTA交互式世界模型做统一评测。
Kaining Ying, Hengrui Hu, Siyu Ren, Jiamu Li, Fengjiao Chen, Ziwen Wang,...
VLM自动评分
交互式世界模型
多轮交互
视频生成
评测基准
让模型在学到的协议下原生产出自然语言+可执行 UI 动作,零长 prompt 超越长 schema 提示基线。
Fancy Kong, Congjie Zheng, Murphy Zhuang, Rio Yang, Sueky Zhang, Hao Fu,...
A2UI 协议
GRPO 强化学习
LoRA SFT
个人助理
声明式 UI 协议
面向智能体社会的图优先协调协议,统一身份、组织、价值与审计。
Bang Liu, Yongfeng Gu, Jiayi Zhang, Zhaoyang Yu, Sirui Hong, Maojia Song,...
多智能体系统
智能体协议
智能体可观测性
智能体治理
智能体经济
前馈三角形溅射网络,单次推理直接输出可用的三角网格。
Weijie Wang, Zimu Li, Jinchuan Shi, Zeyu Zhang, Botao Ye, Marc Pollefeys,...
三维重建
三角形溅射
前馈神经网络
物理仿真
神经渲染
通过统一评分树合成8K任务并配合Mid-Training/SFT/RL三阶段训练,35B模型在8个深度研究基准上逼近闭源系统。
Jian Xie, Tianhe Lin, Zilu Wang, Yuting Ning, Yuekun Yao, Tianci Xue, Zhehao...
LLM训练
RLHF
Web Agent
开源
数据合成
提出首个评估个性化记忆系统的基准 PerMem-Bench,并系统研究会话级存储门控方法。
Yeonjun In, Wonjoong Kim, Sangwu Park, Kanghoon Yoon, Chanyoung Park
LLM Agent
个性化
基准评测
存储门控
记忆系统
形式化定义"原生多模态",梳理2023–2026年40+模型架构、训练、推理与评估。
Siyu An, Junru Lu, Junnan Dong, Qiufeng Wang, Yinghui Li, Weizhi Fei, Zichao...
Transformer
原生建模
多模态大模型
综述
路线图
FP4 注意力中只对 5% 关键块保留 FP16,兼顾速度与质量。
Joe Sharratt
CUDA 内核
FP4 量化
GPU 优化
推理加速
注意力机制
三智能体对抗流水线为电脑操作代理规模化合成带可验证奖励的RLVR数据
Bowen Wang, Dunjie Lu, Junli Wang, Tianyi Bai, Shixuan Liu, Zhipeng Zhang,...
可验证奖励
强化学习
数据合成
智能体
计算机使用
首个支持单轮并行多工具调用的视频智能体RL框架PARA-GRPO,破解工具先验悖论。
Zuhao Yang, Kaichen Zhang, Sudong Wang, Keming Wu, Zhongyu Yang, Bo Li,...
多模态大模型
工具调用
强化学习
智能体
长视频理解
用 L0–L4 五级自主性谱系与五维评估框架,重新定义 AI 在科研工作流中的角色与边界
Guiyao Tie, Jiawen Shi, Dingjie Song, Yixiao Huang, Ziji Sheng, Xueyang...
AI for Science
工作流自动化
智能体
科研自动化
综述
SMART框架让单向量嵌入模型直接获得多向量检索能力,无需重训练。
Jianrui Zhang, Hyun Jung Lee, Sukanta Ganguly, Tae-Eui Kam, Donghyun Kim,...
后期交互
多向量嵌入
多模态检索
对比学习
嵌入模型
面向全天候个人助理的评测基准,沿事件流/服务/设备三维度扩展智能体操作范围
Yusong Lin, Xinyuan Liang, Haiyang Wang, Qipeng Gu, Siqi Cheng, Jiangui...
个人助理
主动协助
数字世界访问
智能体评测
跨设备协同
180任务×10模型基准,揭示智能体难以把单次经验沉淀为可复用过程技能。
Yingtie Lei, Zhongwei Wan, Jiankun Zhang, Samiul Alam, Zixuan Zhong, Peizhou...
Agent Skills
LLM智能体
基准评测
技能学习
持续学习
用显式 3D 缓存解耦几何与纹理,让扩散模型沿任意相机轨迹生成时空一致的 360° 视频。
Ting-Hsuan Chen, Ying-Huan Chen, Tao Tu, Jie-Ying Lee, Cho-Ying Wu, Fangzhou...
360° 全景
3D 重建
可控生成
扩散模型
数字孪生
Retinex 插值连续伪配对 + 边缘加权 Flow Matching,实现可控低光增强。
Yufeng Yang, Jianzhuang Liu, Jisheng Chu, Yuqi Peng, Xianfang Zeng,...
FLUX.2-klein
Flow Matching
LoRA
Retinex理论
低光图像增强
递归流匹配通过多尺度轨迹一致性实现1-2步高精度物理仿真。
Jiahe Huang, Sihan Xu, Sharvaree Vadgama, Rose Yu
PDE求解
快速采样
流匹配
物理动力学
生成式建模
用Bradley-Terry判别器+前向流匹配,把黑盒视频教师蒸馏进自回归学生。
Yang Luo, Shengju Qian, Xiaohang Tang, Zirui Zhu, Yong Liu, Xin Wang, Yang You
对抗学习
流匹配
知识蒸馏
自回归模型
视频生成
用显式查询接口让VLM和SAM3协同处理复杂指令的多实例分割。
Yuqian Yuan, Wentong Li, Zhaocheng Li, Yutong Lin, Juncheng Li, Siliang...
DETR式集合预测
SAM3
多模态大模型
实例分割
指令理解
多轮参考文档对话下LLM法官的合成评测基准生成器
Zhenwei Tang, Zhaoyan Liu, Rasa Hosseinzadeh, Tongzi Wu, Keyvan Golestan,...
Bradley-Terry排序
LLM-as-a-Judge
合成基准
多轮对话评测
失败类型诊断
用分层时序树索引 + 并行分块抽取重写 LLM 智能体长时记忆系统。
Han Chen, Zining Zhang, Wenqi Pei, Bingsheng He, Ming Wu, Jason Zeng,...
LLM-agents
agent-memory
hierarchical-retrieval
temporal-indexing
write-optimization
ProAct 将用户两次对话间的空闲时间转化为对尚未发出请求的未来需求进行证据采集的预测性准备工作。
Haoyi Hu, Qirong Lyu, Xianghan Kong, Weiwen Liu, Jianghao Lin, Zixuan Guo,...
LLM Agent
主动代理
用户建模
空闲时间计算
记忆增强
把VQ量化轴改为通道维度,实现100%码本利用率与next-channel AR生成。
Wei Song, Tianhang Wang, Yitong Chen, Tong Zhang, Zuxuan Wu, Ming Li, Jiaqi...
T2I生成
VQGAN
向量量化
图像token化
码本坍缩
将图像生成3D的Trellis2扩展为视频驱动的4D动态网格生成
Jiraphon Yenphraphai, Jianqi Chen, Jian Wang, Gordon Qian, Sergey Tulyakov,...
4D生成
RoPE位置编码
动态网格
扩散模型
视频到3D
构建BONAFIDE基准证明主流CoT忠实性指标基本无效
Yoav Gur-Arieh, Ana Marasović, Mor Geva
CoT忠实性
元评估
可解释性
基准测试
大语言模型
把 57 个 ML 评测框架当软件产品研究,挖出 19538 条 issue 中隐藏的运维规律
Zhimin Zhao, Zehao Wang, Abdul Ali Bangash, Bram Adams, Ahmed E. Hassan
GitHub Mining
MLOps
经验研究
评测基础设施
软件工程
上下文满前让模型离线递归巩固SSM权重,预测阶段单次前向即可深度推理。
Sangyun Lee, Sean McLeish, Tom Goldstein, Giulia Fanti
快速权重
深度循环
状态空间模型
记忆巩固
长上下文推理
发现自然图像语义信息集中在方向分量,提出超球面流匹配 SFM。
Junho Lee, Kwanseok Kim, Joonseok Lee
图像生成
条件流匹配
流匹配
超球面几何
黎曼流形
用干预式基准诊断视频生成模型是否真正理解物理规律。
León Begiristain, Olaf Dünkel, Adam Kortylewski
世界模型
反事实评估
扩散模型
物理一致性
视频生成
提出基于验证器失败诊断的智能体-环境协同共演化框架 SEAL,用同一诊断信号同时驱动训练接口进化与策略梯度更新。
Yihao Hu, Zhihao Wen, Xiujin Liu, Pan Wang, Xin Zhang, Wei Wu
GRPO
LLM智能体
失败诊断
工具调用
强化学习
提出 CMRP 新任务和 UniCharacter 框架,用极少样本让统一多模态模型同时学会角色的语言风格与视觉外观。
Chao Tang, Jianzong Wu, Qingyu Shi, Ye Tian, Aixi Zhang, Hao Jiang,...
GRPO
个性化生成
多模态大模型
强化学习
文生图
无真值单元测试、无训练的测试时代码生成:代码与单元测试双向协作自博弈共同进化。
Zhangyi Hu, Chenhui Liu, Tian Huang, Jindong Li, Yang Yang, Jiemin Wu,...
LLM推理
代码生成
单元测试
测试时计算
自我博弈
用代码智能体从自然语言生成可验证的 GUI 评测环境。
Guohong Liu, Jialei Ye, Pengzhi Gao, Wei Liu, Jian Luan, Yunxin Liu, Yuanchun Li
GUI 智能体
代码生成
基准测试
环境合成
移动端
首个系统化的隐喻视频理解基准MetaphorVU-Bench与基于隐喻知识图谱的推理时增强框架MetaphorBoost
Zhuoqun Li, Boxi Cao, Guiping Jiang, Fangrui Lv, Ruotong Pan, Jianan Wang,...
多模态大模型
知识图谱
视频理解
评测基准
隐喻理解
把终端输出 token 当作监督信号,叠加到 GRPO 损失上,让失败轨迹也产生梯度。
Vaishnavi Shrivastava, Piero Kauffmann, Ahmed Awadallah, Dimitris Papailiopoulos
GRPO
LLM Agent
世界模型
强化学习
智能体训练
用累积深度 RoPE 的 Transformer 联合预测材料与厚度,MAE 降至 0.010。
Runtian Wang, Renhao Xue, Baige Chen, Hao Wu
RoPE 位置编码
光学优化
多层薄膜
自回归 Transformer
逆向设计
两阶段框架RTDMD统一DMD与RL,在4步内实现少步文生图SOTA。
Yushi Huang, Xiangxin Zhou, Ruoyu Wang, Chi Zhang, Jun Zhang, Tianyu Pang
分布匹配
少步生成
强化学习
扩散模型蒸馏
文生图
用Sobolev空间着色噪声先验+对抗负样本生成,弥合扩散SR与自然图像频谱差距。
Hongbo Wang, Huaibo Huang, Pin Wang, Jinhua Hao, Chao Zhou, Ran He
DPO对齐
Flow Matching
Sobolev空间
图像超分辨率
扩散模型
红队测31个开源LLM的政治表达Overton窗口与越狱效果
Daniel C. Ruiz, Anna Serbina, Ashwin Rao, Emilio Ferrara, Luca Luceri
LLM安全
开源模型
影响力攻击
政治偏见
社会媒体
揭示多时间尺度PPO中可微路由器被代理目标利用的失败模式并提出Target Decoupling。
Jing Sun
GAE
PPO
多时间尺度价值
强化学习
时序信用分配
首个无需训练即可实现文本-图像双条件引导的扩散模型方法
Agata Żywot, Iason Skylitsis, Thijmen Nijdam, Zoe Tzifa-Kratira, Derck...
扩散模型
文本到图像生成
模态对齐
视觉引导
用VLM推理补全稀疏轨迹,生成符合物理常识的视频。
Lee Hsin-Ying, Hanwen Jiang, Yiqun Mei, Jing Shi, Ming-Hsuan Yang, Zhixin Shu
VLM推理
扩散模型
物理推理
视频生成
运动控制
提出 SLIM 架构,将通信通路与策略表征解耦,在带宽严格受限下保持高性能的多智能体协作。
Alexi Canesse, Benoît Goupil, Jesse Read, Sonia Vanier
PPO
去中心化通信
多智能体强化学习
带宽压缩
注意力机制
用多语言稠密嵌入做语义桥,把英语稀疏检索器精准初始化到目标语言。
Seongtae Hong, Youngjoon Jang, Jia-Heui Ju, Hyeonseok Moon, Heuiseok Lim
SPLADE
信息检索
嵌入初始化
稀疏检索
跨语言迁移
提出 TDGA,用干净 SFT 阶段 SVD 估计可信子空间,投影 RL 梯度以显著延迟奖励黑客。
Wenlong Deng, Jiaji Huang, Kaan Ozkara, Yushu Li, Christos Thrampoulidis,...
LLM推理
SVD投影
奖励黑客
强化学习微调
方向对齐
用证据影响核分解实现长视频流式三维重建的稳定长程传播
Chong Cheng, Peilin Tao, Nanjie Yao, Guanzhi Ding, Xianda Chen, Yuansen Du,...
Transformer
三维重建
机器人感知
流式推理
长序列建模
用 LLM 把自然语言查询编译成确定性空间分析 DAG,降低 GIS 门槛。
Mahdi Azhdari, Eric J. Gonzales
LLM应用
Text-to-SQL
交通安全
空间数据库
自然语言接口
LogMILP:原型与反事实扰动结合的弱监督MIL日志异常定位框架
Yutszyuk Wong, Wentai Wu, Yuen-Ying Yeung, Weiwei Lin
原型学习
反事实扰动
多示例学习
异常定位
弱监督学习
CAT:用一致性正则化解决多尺度 GAN 跨尺度轨迹错位
Sangeek Hyun, MinKyu Lee, Jae-Pil Heo
GAN
Transformer
一致性正则化
图像生成
多尺度监督