把RLVR更新视为token梯度上的线性判别器，用判别式系数重塑正负质心。

用1300万条公交路径规划记录做持续预训练，让LLM端到端摆脱地图引擎直接生成合法路线。

提出GPR任务与MM-OCEAN基准，揭示MLLM 51%正确评分无证据支撑。

评测长程工作流中智能体能否主动发现并满足用户隐藏需求的新基准

RTPurbo 用低维索引与动态 top-p，仅数百步训练把全注意力改造为近无损稀疏注意力。

把多轮智能体工具调用轨迹重编译成长上下文问答对，训练LLM的长程推理

基于VLM的模板化RLE几何表示，统一生成刚体/可变形/铰接仿真3D资产

在统一隐空间交错文本推理与音视频潜状态，突破CoT文本瓶颈

提出CUSP基准，揭示前沿模型能识别可行方向却无法可靠预测科学突破是否及何时发生

无需训练，靠KV缓存的视角检索与相似度压缩，让视频世界模型拥有长程一致记忆

按潜变量频谱能量动态调节RoPE注意力缩放，实现免训练高分辨率文生图。

首个面向真实 Excel 的端到端强化学习框架，让开源 4B 模型表格任务通过率近乎翻倍。

用通道级擦除门和写入门解耦线性注意力的记忆编辑

训练无关的推理时框架，用Tweedie匹配对齐重叠窗口，生成长视频且无需微调

用3DGS物理退化引擎构建首个评测退化下MLLM空间智能的大规模基准。

用4DGS构造配对数据，训练扩散模型将单体dashcam视频转换为多相机+LiDAR的AV日志

无需标注或真值验证，用LLM下一token概率自蒸馏训练过程奖励模型

训练4B RL编排器动态组合专家模型与层次技能，平均70.1%超越GPT-5

首个面向自回归视频扩散模型的量化框架，用帧敏感度加权与自适应双尺度量化加速推理。

用MLLM在自身ViT嵌入空间做语义规划，解耦理解与扩散渲染，统一视频生成与编辑。

自动学习稀疏自然语言评分规则，构建可解释的文生图奖励模型

将纵向病历切成时序问答对，用LoRA微调120B模型预测临床事件概率

提出工具编排视觉经验蒸馏，让图像生成智能体自我进化。

用专家轨迹上token级统计构建代理指标预测LLM下游性能。

临床推理Agent主动从EHR、医学影像与网络搜寻多模态证据，替代被动消费打包上下文。

首个服务感知的 KV 缓存压缩框架，让压缩策略随带宽与负载动态切换

自调节模拟规划让30B智能体以更少token匹敌1T模型

从asciinema录制逆向工程出1530个真实终端任务，评估前沿模型最高仅62.5%通过率

基于泰勒级数残差的免训练视频关键帧采样法，长视频VQA最高提升12.5%。

多智能体辩论+3D首帧接地，从一句话生成完整可播短剧。

用低秩截断与补偿，免训练保护基础模型与LoRA，授权端无损恢复。

将平面图定位重构为3D重建与密度图对齐，实现野外定位

构建执行式 DRC 脚本合成基准 Rule2DRC 与测试生成选择智能体 SplitTester。

在 SAM 2 上叠加高阶马尔可夫运动预测、错误检测恢复与目标感知记忆库，专门解决非线性运动跟踪

用模型卡中的表格做结构化检索，让模型搜索兼顾任务对齐与多样性

COTRACE目标级归因框架，量化并暴露人机协作中AI对目标塑造的贡献

用少量细节凝聚查询同时改善表示自编码器的重建与生成质量

优化器是表示缩放的一等维度：相同架构下 Muon 硬秩指数约为 AdamW 的 2.3 倍。

首个联合评测全模态感知、主动响应与多样化流式视频任务的基准。

首个支持提示的多动物3D重建框架，可通过关键点和掩码从单张图像中联合重建多个动物实例

几何感知IMU仿真+全身运动token对齐LLM，实现可穿戴运动通用理解。

系统比较文档上下文、检索道德知识与模型规模对句子级 Schwartz 价值检测的影响

把难题拆成可验证子问题序列，用子问题级信用分配强化LLM推理

无需配对数据实现跨个体fMRI表示的无监督转换

检索增强的智能体框架，通过带元数据的策略库实现多目标Lean证明优化。

揭示训练迭代预算是采样策略比较中的关键混淆因素

通过KV缓存和ARC-Forcing改造扩散模型，实现消费级硬件上的实时音乐生成

基于MLLM的统一时尚检索框架，通过查询校准和自适应采样处理多样化检索任务

4像素+IMU的差速驱动里程计，仿真训练零样本迁移到真实场景