提出L1-L4四层时间序列推理认知分类法，构建8.3万样本HITSR数据集，并基于Qwen3-VL训练双视图（折线图+索引-数值表）的LLaTiSA模型，通过三阶段课程微调在L1-L3 OOD任务上大幅超越GPT-4o等基线。

为交互式视频世界模型提供标准化场景、统一动作接口与多维评估工具

通过视觉锚定的三支路交叉重建，将异构人类与机器人动作投影到共享离散潜在空间，统一服务策略与世界模型

用人眼校准的感知数据训练风格鲁棒的人脸身份识别器

COS-PLAY：决策智能体与技能库智能体协同进化，从无标注轨迹中自动发现可复用技能。

三件套（完备性验证器+循环打破器+搜索代理）把 OSWorld 推到 77.5%，首次超过人类。

把时间做成可学习概念，教会模型感知并按指定播放速度生成视频

用上下文展开让统一多模态模型在推理时动态调用多模态原子能力。

将前向KL与反向KL按token级信号混合，结合off-policy数据与轻量on-policy采样的统一蒸馏框架

蚂蚁集团端到端风险情报系统，融合LLM与高效索引从嘈杂工单流中实时发现风险事件。

用 4D 点云做视频重拍，稳健控制新相机轨迹并保持场景动态

无需微调，借分块反演与NDCFG++让扩散模型实现4K高分辨率文本引导编辑

CoReDi：让语义投影与扩散模型联合训练，稳定共演化提升生成质量。

在同一架构中联合训练图像生成与伪造检测，让两者互为老师、学生并协同进化。

用 RL options 框架训练 MoE 控制器，把切换率从 50%+ 压到 5% 以下。

把骨骼序列规则化转成自然语言文本，让LLM直接做运动问答与描述，无需训练运动编码器。

用双编码器VAE+可解释判别器,显式分离作者风格与内容主题。

用强化学习让 7B 小模型端到端生成可部署的多页网站，匹敌 671B 模型。

基于AriGraph架构提出混合知识图谱外部记忆框架,系统对比6种检索算法在3个QA基准上的表现。

DAVinCI将证据归因与蕴含验证耦合,通过置信度重校准提升LLM声明事实性5-20%。

系统评估3种TTA方法在4个EEG基础模型和5个数据集上的稳定性

面向3D具身智能体的免训练推理时幻觉缓解框架