提出自进化循环框架，通过可验证合成引擎和大规模沙盒交互训练计算机使用代理
Taofeng Xue, Chong Peng, Mianqiu Huang, Linsen Guo, Tiancheng Han, Haozhe...
GUI交互
可验证合成
强化学习
经验学习
计算机使用代理
通过代码沙箱环境激发LLM的通用智能体能力，实现跨领域性能提升
Daixuan Cheng, Shaohan Huang, Yuxian Gu, Huatong Song, Guoxin Chen, Li Dong,...
代码沙箱
大语言模型
强化学习
智能体
通用智能
Qwen系列首个TTS模型，双轨架构实现97ms超低延迟流式语音合成，支持10语言500万小时训练
Hangrui Hu, Xinfa Zhu, Ting He, Dake Guo, Bin Zhang, Xiong Wang, Zhifang...
TTS
多模态
大语言模型
流式推理
语音克隆
扩散语言模型的任意顺序生成反而限制推理，用标准GRPO效果更佳
Zanlin Ni, Shenzhi Wang, Yang Yue, Tianyu Yu, Weilin Zhao, Yeguo Hua, Tianyi...
GRPO
强化学习
扩散语言模型
推理能力
自然语言处理
分层管理KV缓存，免训练实现10倍加速的流式视频理解
Haowei Zhang, Shudong Yang, Jinlan Fu, See-Kiong Ng, Xipeng Qiu
KV缓存压缩
免训练方法
多模态大语言模型
实时推理
流式视频理解
通过块扩散持续预训练，使扩散语言模型在代码任务上超越自回归基线
Chenghao Fan, Wen Heng, Bo Li, Sichen Liu, Yuxuan Song, Jing Su, Xiaoye Qu,...
代码生成
块扩散
大语言模型
扩散语言模型
持续预训练
RAE 用高维语义空间替代 VAE 低维压缩，让扩散模型收敛更快、生成更好且更抗过拟合
Shengbang Tong, Boyang Zheng, Ziteng Wang, Bingda Tang, Nanye Ma, Ellis...
Transformer
扩散模型
文生图
自编码器
表示学习
通过贝叶斯分解和潜在动作查询，强制VLA模型真正遵循语言指令而非依赖视觉捷径
Shijie Lian, Bin Yu, Xiaopeng Lin, Laurence T. Yang, Zhaolong Shen, Changti...
指令跟随
机器人操作
模仿学习
视觉语言动作模型
贝叶斯推理
测试时强化学习训练LLM，在单个科学问题上发现新SOTA
Mert Yuksekgonul, Daniel Koceja, Xinhao Li, Federico Bianchi, Jed McCaleb,...
GPU核优化
大语言模型
强化学习
数学优化
测试时训练
将任意区域掩码压缩为两个离散token，让MLLM像学语言一样学像素级能力
Yikang Zhou, Tao Zhang, Dengxian Gong, Yuanzheng Wu, Ye Tian, Haochen Wang,...
向量量化
图像分割
多模态大语言模型
强化学习
掩码词元化
提出Terminal-Bench 2.0基准，89个CLI任务揭示前沿模型解决率不足65%
Mike A. Merrill, Alexander G. Shaw, Nicholas Carlini, Boxuan Li, Harsh Raj,...
LLM评估
命令行界面
基准测试
智能体评测
软件工程
提出VAE+ViT统一视觉编码器，同时支持图像理解与生成
Letian Zhang, Sucheng Ren, Yanqing Liu, Xianhang Li, Zeyu Wang, Yuyin Zhou,...
VAE
Vision Transformer
图像生成
多模态理解
统一模型
系统综述LLM和智能体驱动GPU内核自动生成的方法、数据与基准
Yang Yu, Peiyu Zang, Chi Hsu Tsai, Haiming Wu, Yixin Shen, Jialing Zhang,...
GPU内核
LLM
代码生成
强化学习
智能体
扩散模型将粗糙分割掩码转为高质量视频alpha抠图
Sangbeom Lim, Seoung Wug Oh, Jiahui Huang, Heeji Yoon, Seungryong Kim, Joon-Young Lee
DINOv3
Stable Video Diffusion
伪标签生成
扩散模型
掩码引导
将预训练视频模型单阶段微调为机器人策略，无需架构修改即可实现SOTA操控性能
Moo Jin Kim, Yihuai Gao, Tsung-Yi Lin, Yen-Chen Lin, Yunhao Ge, Grace Lam,...
世界模型
扩散模型
机器人学习
模仿学习
视觉运动控制
构建5000查询15子类的CIR细粒度基准EDIR，揭示现有模型在纹理、否定等能力上的显著不足
Tingyu Song, Yanzhao Zhang, Mingxin Li, Zhuoning Guo, Dingkun Long, Pengjun...
图像编辑
基准构建
多模态嵌入
组合图像检索
评估方法论
一种快速生成拓扑一致、无需骨骼绑定的动画3D网格的前馈模型。
Remy Sabathier, David Novotny, Niloy J. Mitra, Tom Monnier
3D生成
动画网格
时序扩散
视频到4D
让VLM从单张观测图推断任务进度，提出两阶段推理范式
Jianshu Zhang, Chengxuan Qian, Haosen Sun, Haoran Lu, Dingcheng Wang, Letian...
Embodied AI
Progress Estimation
Reasoning
Robotics
Vision-Language Models
几何无关框架用DiT将透视图像/视频提升为360度全景
Ziyi Wu, Daniel Watson, Andrea Tagliasacchi, David J. Fleet, Marcus A....
全景生成
图像外绘
循环潜在编码
扩散变换器
无几何先验
通过前向记忆传播与逆向反思校准的双过程架构，将不确定性转化为主动控制信号
Jiaxin Zhang, Prafulla Kumar Choubey, Kung-Hsiang Huang, Caiming Xiong,...
不确定性量化
幻觉检测
智能体
校准
长期推理
提出HTC框架，通过轨迹级特征实现AI Agent置信度的准确校准
Jiaxin Zhang, Caiming Xiong, Chien-Sheng Wu
不确定性量化
可解释性
智能体
置信度校准
结合稀疏标注与伪标签的视频上下文学习框架，实现低资源场景下的高效适应
Ryo Fujii, Hideo Saito, Ryo Hachiuma
上下文学习
主动学习
伪标签
多模态大语言模型
少样本学习
综述LLM不确定性从被动诊断指标演变为推理、Agent、RL中的主动控制信号
Jiaxin Zhang, Wendi Cui, Zhuohang Li, Lifu Huang, Bradley Malin, Caiming...
LLM推理
不确定性量化
强化学习对齐
综述
自主Agent
提出六指标评估框架，系统量化LLM用户代理生成的人类用户话语的逼真度与词汇多样性。
Ashutosh Hathidara, Julien Yu, Vaishali Senthil, Sebastian Schreiber, Anil...
LLM-as-Judge
对话系统
用户模拟
评估基准
词汇多样性
锦标赛式提示词评估框架，系统比较六种教育对话提示模板的效果
Langdon Holmes, Adam Coscia, Scott Crossley, Joon Suh Choi, Wesley Morris
大语言模型
对话系统
提示工程
教育技术
智能辅导系统
在IBM量子硬件上实现维格纳朋友电路并测量相干性见证指标
Christopher Altman
IBM Quantum
维格纳朋友
量子力学基础
量子线路
量子计算
Numba JIT加速DLA模拟，验证Df≈1.71并发现高密度下Df→1.87的相变
Sandy H. S. Herho, Faiz R. Fajary, Iwan P. Anwar, Faruq Khadami, Nurjanna J....
Numba JIT编译
分形
扩散限制聚集
蒙特卡洛模拟
非平衡统计力学