标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 知识蒸馏 LLM智能体 多智能体系统 智能体 多模态学习 流匹配 具身智能 图像生成 基准评测 代码生成 LLM Agent 检索增强生成 注意力机制 机器人操作 多模态大语言模型 视频理解 可解释性 数学推理 图像编辑 多模态 机器人学习 RLVR 自监督学习 长上下文 后训练 Transformer 工具使用 对比学习 数据合成 视觉-语言-动作模型 推理加速 工具调用 LoRA 多模态推理 RAG 计算机视觉 LLM评估 信息检索 视觉推理 评测基准 高效推理 参数高效微调 扩散语言模型 自蒸馏 综述 Flow Matching 3D重建 模型压缩 自回归生成 持续学习 自回归模型
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BeaconKV：信标查询引导的大型推理模型KV缓存压缩

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利用全局查询的聚类几何结构，用信标查询预判思维回看，保留关键KV缓存并实现5.8倍显存压缩

Janghyeon Kim, Minsoo Kim, Kyuhong Shim, Jungwook Choi 2026-09-09
Farthest Point Sampling KV缓存压缩 大型推理模型 无训练方法 注意力机制
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Block3D：基于块级扩散的高效文本到3D生成

👍 32

把3D形状码的逐token自回归解码改为块间因果、块内并行去噪加置信度修正，提速5.15倍

Bowen Cui, Weijie Wang, Zeyu Zhang, Yefei He, Mingda Lin, Haoyu Zhao, Yuanyu... 2026-08-25
3D网格生成 块级扩散 文本到3D生成 离散去噪 自回归生成
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