标签： 全部 强化学习 扩散模型 大语言模型 基准测试 视频生成 视觉语言模型 世界模型 GRPO 多模态大模型 多智能体系统 多模态学习 智能体 知识蒸馏 图像生成 代码生成 LLM智能体 注意力机制 LLM Agent 具身智能 流匹配 多模态大语言模型 视频理解 数学推理 检索增强生成 可解释性 图像编辑 多模态 机器人学习 机器人操作 自监督学习 工具使用 Transformer 基准评测 对比学习 长上下文 RLVR 多模态推理 计算机视觉 数据合成 LLM评估 信息检索 推理加速 3D重建 扩散语言模型 自回归模型 视觉推理 RAG 参数高效微调 LoRA 视觉-语言-动作模型 Flow Matching 模型压缩 自回归生成 视觉-语言模型 后训练 工具调用 持续学习 高效推理 RLHF 策略优化
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长上下文 LLM 的自引导测试时训练

👍 9

让LLM自主选择训练片段提升长上下文推理性能

Xinyu Zhu, Zhe Xu, Xiaohan Wei, Yunchen Pu, Fei Tian, Chonglin Sun, Kaushik... 2026-07-13
参数高效微调 注意力机制 测试时训练 自适应推理 长上下文
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德语和英语的主权开源基础模型

👍 1

30B总参数仅激活3B的双语MoE模型，长上下文服务效率领先，德语能力突出

The Soofi-Team, Benedikt Droste, David Fitzek, Ruben Härle, Lukas Helff,... 2026-07-13
Mixture-of-Experts 多语言模型 开源模型 德语模型 混合架构
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基于 Gist Token 的简化稀疏注意力

👍 5

通过gist token压缩+选择性展开实现无需架构修改的长上下文稀疏注意力

Yuzhen Mao, Michael Y. Li, Emily B. Fox 2026-06-29
KV-cache压缩 LLM RAG 稀疏注意力 长上下文
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大规模端到端上下文压缩

👍 27

提出LCLM编码器-解码器压缩方法，在保持模型能力的同时大幅降低长上下文推理的内存和延迟

Ang Li, Sean McLeish, Haozhe Chen, Nimit Kalra, Zaiqian Chen, Artem Gazizov,... 2026-06-09
KV cache优化 上下文压缩 编码器-解码器架构 语言模型效率 长上下文
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MemTrain：自监督的上下文记忆训练

👍 17

自监督双代理任务（端到端重建+中间记忆召回）预训练LLM记忆能力。

Ziheng Li, Xingrun Xing, Haoqing Wang, Zhi-Hong Deng, Yehui Tang 2026-06-04
GRPO 上下文记忆智能体 多跳问答 强化学习 自监督预训练
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